DeepSeek — провайдер больших языковых моделей с публичным API и веб-чатом; платформа для доступа к моделям через веб, мобильные приложения (iOS/Android) и OpenAI-совместимый API.
Линейка включает основную модель DeepSeek-V3.2 (официальная версия с поддержкой мышления и вызова инструментов), высокоинтенсивную рассуждающую модель DeepSeek-V3.2-Speciale, рассуждающую модель deepseek-reasoner (на базе R1) и диалоговую модель deepseek-chat.
Реализована полная совместимость с OpenAI-подобным API и поддержка JSON-вывода, Вызова функций, Префикса автодополнения чата, FIM (заполнения середины) и потоковой передачи.
Обновлено 19 декабря 2025 года.
| Название | DeepSeek |
| Официальный сайт | deepseek.com |
| Документация | api-docs.deepseek.com |
| Чат | chat.deepseek.com |
| Страна | Китай (Ханчжоу) |
| Разработчик | DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) |
| Открытый исходный код | Да — R1, V3.2 и V3.2-Speciale опубликованы под лицензией MIT на Hugging Face и GitHub; поддержка локального развёртывания |
| ID (для API) | Тип / режим | Контекст | Кратко | Поддержка / ограничения | Цены ($/1M) | Документация |
|---|---|---|---|---|---|---|
| deepseek-chat | Чат (V3.2, без рассуждений) | 128K | Производственная диалоговая модель общего назначения (V3.2 официальная); использует Разреженное внимание DeepSeek для 50%+ снижения стоимости; поддерживает JSON-вывод, Вызов функций, параллельные режимы рассуждений и без них. |
|
вход (кэш): $0.028; вход (промах): $0.28; выход: $0.42 | Модели и цены |
| deepseek-reasoning | Рассуждающая (на базе R1, высокоинтенсивная) | 128K | Рассуждающая модель на базе R1; генерирует цепочку рассуждений; превосходит V3.2 в задачах математики, кодирования и сложной логики; поле reasoning_content для доступа к рассуждениям. |
|
вход (кэш): $0.028; вход (промах): $0.28; выход: $0.42 | Рассуждающая модель — гайд |
| deepseek-reasoning-v3.2-speciale | Рассуждающая (ультра-инференс, макс. глубина, ВРЕМЕННАЯ) | 128K | Версия ультра-инференс V3.2-Speciale для максимальных рассуждений; 2-3x более глубокие рассуждения vs V3.2; лучшие показатели на задачах с тяжелыми рассуждениями; «убийца o3/o4 с открытым кодом»; только режим рассуждений. |
|
вход (кэш): $0.028; вход (промах): $0.28; выход: $0.42 | Техническая документация |
| Провайдер | План / уровень | Цена (как в оф. источнике) | Ссылка |
|---|---|---|---|
| DeepSeek | Web Chat | Бесплатно | страница |
| OpenAI | ChatGPT Plus | $20 / месяц | цены |
| Anthropic | Claude Pro | $20 / месяц | цены |
| Google AI Pro | $19.99 / месяц | цены | |
| Mistral | Le Chat Pro | €19 / месяц | цены |
| Провайдер | Модель / ID | вход (кэш), $/1M | вход (промах), $/1M | выход, $/1M | Примечания | Ссылка |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek | deepseek-chat (V3.2) | $0.028 | $0.28 | $0.42 | 50%+ снижение (DSA); готова к продакшну; 90% экономия при попадании в кэш | цены |
| DeepSeek | deepseek-reasoning (на базе R1) | $0.028 | $0.28 | $0.42 | Рассуждающая; цены уравнены с чатом (5.09.2025); токены рассуждений в выводе | цены |
| DeepSeek | deepseek-reasoning-v3.2-speciale (TEMP) | $0.028 | $0.28 | $0.42 | Ультра-инференс; временный эндпоинт (до 15.12.2025 15:59 UTC); 2-3x выше использование | техническая документация |
| OpenAI | gpt-5-nano | $0.005 (кэш) | $0.05 | $0.40 | Самая дешёвая модель OpenAI (но менее способная) | цены |
| OpenAI | gpt-5 | $0.125 (кэш) | $1.25 | $10.00 | Флагман OpenAI; 4-10x дороже DeepSeek | цены |
| Anthropic | Claude Sonnet 4.5 | $0.30 (кэш) | $3.00 | $15.00 | Кэширование промптов; 10x дороже DeepSeek | цены |
| gemini-2.5-flash | $0.03 (кэш) | $0.30 | $2.50 | Гибридные рассуждения; 1x дороже DeepSeek | цены | |
| xAI | grok-4-fast-reasoning | $0.05 (кэш) | $0.20 (≤128k) / $0.40 (>128k) | $0.50 (≤128k) / $1.00 (>128k) | 2M контекст; 0.7-1.5x vs DeepSeek | цены |
| Провайдер | Модель / ID | MMLU | GPQA Diamond | HumanEval | MMLU Pro | DROP | AIME 2025 (Pass@1) | HMMT Feb 2025 | Источник |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek | V3.2 (Официальная) | ~90.8% | — | ~92% | — | — | 93.1% | 92.5% | Эквивалент V3.2-Exp / V3.1-Terminus |
| DeepSeek | V3.2-Speciale (TEMP) | — | — | — | — | — | 96.0% | 99.2% | Временное превью эндпоинта; золотые медали IMO/CMO/ICPC/IOI 2025 |
| DeepSeek | R1 | 90.80% | 71.50% | ~92.4% | 84.00% | 92.20% | 79.8% (Pass@1), 86.7% (самопроверка) | — | github.com |
| OpenAI | GPT-5 | 92.50% | 85.70% | 93.40% | — | — | — | — | openai.com |
| Anthropic | Claude Sonnet 4.5 | — | 83.40% | ~90% | — | — | — | — | anthropic.com |
| Anthropic | Claude 3.5 Sonnet | 90.40% | 67.20% | 93.70% | 77.60% | 87.10% | — | — | anthropic.com |
| Gemini 2.5 Pro | — | 86.4% | — | — | — | — | — | ai.google.dev | |
| xAI | Grok 4 Heavy | — | 88.40% | — | — | — | — | — | x.ai |
Китайский разработчик ИИ DeepSeek, по данным The Information, обучает свою новую модель на тысячах контрабандных чипов Nvidia Blackwell, обходя американские экспортные ограничения.
Mistral выпустила Devstral 2 — семейство моделей для программирования с открытыми весами, но с ограничениями для крупного бизнеса. Младшая версия свободна для использования, а флагманская требует лицензии при доходе свыше $20 млн.
Deepseek выпустил открытую модель V3.2, которая по математическим и программным тестам сравнялась с GPT-5 и Gemini 3 Pro, а её версия Speciale завоевала золото на международных олимпиадах.
AMD и Meta* достигли 96% эффективности масштабирования при обучении MoE-моделей на 1024 GPU с помощью TorchTitan и Primus-Turbo.
Китайская компания DeepSeek выпустила открытую математическую модель, решающую задачи Международной олимпиады на уровне золотой медали, бросив вызов закрытым системам OpenAI и Google.
Китайские ученые разработали метод квантового сжатия ИИ-моделей, уменьшив DeepSeek-R1 в 10 раз с сохранением 97% производительности.
