Databricks

Databricks разработала проприетарный движок вывода для ИИ-моделей, демонстрирующий до 1.8x преимущество над open-source решениями при работе с LoRA адаптерами.

Databricks запустила триггеры обновления таблиц в Lakeflow Jobs, позволяющие автоматически запускать задания при изменении данных вместо использования cron-расписаний.

Edmunds представила мультиагентную ИИ-экосистему на платформе Databricks, демонстрируя переход от работы с данными к созданию интеллектуальной системы с иерархией специализированных агентов.

Databricks переходит на токенную модель ценообразования для оценки ИИ-агентов в MLflow, обещая снижение затрат на 95% и открывая исходный код промптов для специализированных областей.

Крупные энергетические компании используют платформу Databricks для внедрения ИИ, оптимизации операций и ускорения перехода к устойчивой энергетике.

Apache Parquet ратифицировал Variant — открытый стандарт для полуструктурированных данных с поддержкой в Delta Lake и Iceberg. Технология shredding ускоряет чтение в 30 раз.