Создан фреймворк Epi-LLM, в котором LLM имитируют поведение людей в условиях пандемии
Исследователи разработали Epi-LLM — систему на базе языковых моделей, которая имитирует реакцию общества на вспышки инфекций с точностью, близкой к человеческой.
Исследователи разработали Epi-LLM — систему на базе языковых моделей, которая имитирует реакцию общества на вспышки инфекций с точностью, близкой к человеческой.
Анализ причин сбоев больших языковых моделей показывает, что за привычной случайностью скрываются фундаментальные ограничения архитектуры ИИ.
Новое исследование выявило, что использование данных из соцсетей для обучения нейросетей ведет к потере логических навыков и деградации когнитивных функций ИИ.
Новое исследование показывает, что агентные системы ИИ достигают паритета с экономистами в анализе причинно-следственных связей и превосходят их в качестве рецензирования.