Cursor

Cursor — AI-ассистент для кодирования, разработанный компанией Anysphere, представляющий собой форк Visual Studio Code с глубокой интеграцией искусственного интеллекта. Платформа позволяет разработчикам писать, редактировать, отлаживать и понимать код, взаимодействуя с LLM-моделями (GPT-4, Claude 3.5 Sonnet, Gemini, DeepSeek и другие) непосредственно в редакторе на естественном языке. Cursor позиционируется как альтернатива GitHub Copilot и традиционным IDE, позволяя разработчикам ускорить разработку и снизить когнитивную нагрузку на написание кода.

Платформу используют разработчики, стартапы и предприятия для быстрого прототипирования, создания MVP, оптимизации существующего кода и обучения. Cursor выделяется встроенным Агентным режимом для автономного выполнения сложных задач, кастомной моделью Fusion для предиктивного автодополнения (Tab), встроенным чат-интерфейсом с контекстным пониманием файла, поддержкой изображений в чате, функцией Composer для мультифайлового редактирования, интеграцией GitHub для просмотра пустых запросов, встроенным Bugbot для Code Review, правилами проекта (.cursorrules) для кастомизации поведения ИИ, поддержкой Model Context Protocol (MCP) для интеграции внешних инструментов, режимом приватности для локального выполнения без отправки кода на серверы и полной совместимостью с расширениями VS Code.

Особенности:

Генерация кода из текста: преобразование текстовых описаний в полный, готовый к использованию код на любом языке программирования.
Tab (Fusion Autocomplete): кастомная модель для многострочного автодополнения с пониманием проектного контекста и недавних изменений.
Ctrl+K для встроенного редактирования: быстрое редактирование выделенного кода через естественный язык с diff-просмотром.
Агентный режим: автономный ассистент выполняет сложные многоэтапные задачи разработки без постоянного взаимодействия.
Встроенный чат с контекстом: задавайте вопросы о коде, запрашивайте объяснения, получайте помощь в отладке с пониманием текущего файла и позиции курсора.
Composer для мультифайлового редактирования: одновременное редактирование нескольких файлов проекта с согласованными изменениями.
Bugbot для Code Review: автоматический анализ Pull Requests на GitHub для выявления ошибок и уязвимостей.
Правила проекта (.cursorrules): определение пользовательских инструкций для ИИ (стиль кодирования, архитектурные требования, предпочтения).
Model Context Protocol (MCP): интеграция внешних инструментов, баз данных, API и кастомных источников данных.
Поддержка множества моделей: выбор между GPT-4, Claude, Gemini, DeepSeek, Grok и другими LLM-провайдерами.
Privacy Mode: локальное выполнение с опцией не отправлять код на серверы для чувствительных проектов.
CLI Agent и интеграция CI/CD: использование Cursor в терминале и автоматизированных pipeline.