Гендиректор Coinbase уволил инженеров за отказ использовать ИИ-ассистенты
Гендиректор Coinbase Брайан Армстронг уволил инженеров, отказавшихся тестировать ИИ-инструменты для программирования, назвав это обязательным требованием.
GitHub Copilot — AI-ассистент для разработки кода, разработанный GitHub в сотрудничестве с OpenAI. Copilot автоматически подсказывает код, объясняет его, исправляет ошибки и помогает разработчикам писать качественный код быстрее. Интегрирован в популярные IDE: Visual Studio Code, Visual Studio, JetBrains IDEs (IntelliJ, PyCharm, WebStorm), Vim/Neovim, Azure Data Studio, Xcode, Eclipse и Windows Terminal.
Изначально Copilot использовал OpenAI Codex (модификация GPT-3), обученный на 54 млн публичных GitHub-репозиториях и 159 гигабайтах Python-кода. В ноябре 2023 года обновлен на GPT-4, а в 2024 году получил поддержку выбора моделей (GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini). В феврале 2025 года запущен «Agent Mode» — автономный режим для выполнения сложных задач. В мае 2025 году добавлен «Coding Agent» — облачный агент, создающий pull requests.
Особенности:
Ссылки:
Гендиректор Coinbase Брайан Армстронг уволил инженеров, отказавшихся тестировать ИИ-инструменты для программирования, назвав это обязательным требованием.
Microsoft уточняет своё исследование о влиянии ИИ на профессии: полезность технологии не означает автоматического вытеснения рабочих мест. Анализ показывает ограничения методологии.
Исследование показало, что ИИ-браузеры уязвимы к простым фишинговым атакам, легко совершая покупки на фейковых сайтах и передавая данные мошенникам.
Аргентинские банки Galicia и Naranja X использовали GitHub Copilot для экстренного обновления приложений после снятия валютных ограничений, сократив время разработки на 50%.
Microsoft встраивает Copilot прямо в ячейки Excel через новую функцию =COPILOT(), позволяя использовать ИИ для анализа данных и генерации контента без переключения между окнами.
Исследование MIT показывает: генеративный ИИ ускоряет написание кода, но катастрофически увеличивает технический долг и риски для legacy-систем.