Codex

OpenAI Codex — революционная AI-модель для генерации кода, лежащая в основе GitHub Copilot. Обучена на миллиардах строк открытого кода. Понимает естественный язык и переводит его в работающий код на десятках языков программирования. Преобразует разработку ПО, делая программирование доступным для миллионов. Ключевая технология в автоматизации кодинга и обучении программированию.

Новости

OpenAI представила Symphony

OpenAI представила Symphony — открытую спецификацию для автономной работы ИИ-агентов

OpenAI представила Symphony — открытую спецификацию, позволяющую ИИ-агентам самостоятельно брать задачи из таск-трекеров, устраняя дефицит человеческого внимания.

GPT-5.5 и Codex в AWS

OpenAI интегрирует модель GPT-5.5 и инструмент Codex в инфраструктуру AWS

OpenAI и AWS объявили о глубокой интеграции моделей GPT-5.5 и инструментов Codex в облачную платформу Amazon Bedrock для корпоративных клиентов.

GPT-5.5 вместо Codex

OpenAI закрывает линейку моделей Codex, вместо нее будет GPT-5.5

OpenAI прекратила развитие Codex как отдельной линейки, объединив возможности программирования с основной моделью GPT-5.5 для улучшения агентных функций.

Codex автономный агент

OpenAI превращает Codex в автономного агента с доступом к экрану компьютера

OpenAI представила масштабное обновление Codex, наделив ИИ способностью управлять приложениями на Mac и работать автономно на протяжении недель.

OpenAI добавила тариф Pro

OpenAI добавила новый тарифный план Pro за $100 с повышенными лимитами на Codex

OpenAI представила новый тарифный план Pro стоимостью $100 в месяц, ориентированный на активных разработчиков, использующих Codex.

Codex работает поверх Claude code

В ассистенте Codex от OpenAI исправлены две уязвимости, а его плагин теперь работает с Claude Code

OpenAI представила плагин Codex, который позволяет запускать возможности их кодинг-ассистента внутри конкурирующей среды Claude Code. Это решение упрощает рабочий процесс разработчиков, предлагая стандартную проверку кода, глубокий «состязательный анализ» и возможность передачи фоновых задач модели Codex.