AWS представила метод тонкой настройки визуальных языковых моделей для преобразования многостраничных документов в структурированный JSON с использованием SageMaker AI и фреймворка SWIFT.
Clario внедрила систему автоматизации анализа клинических исследований на основе генеративного ИИ на AWS, что позволило значительно ускорить обработку медицинских данных.
Amazon Search удвоил утилизацию GPU с 40% до 80% благодаря внедрению AWS Batch для SageMaker Training jobs, что значительно ускорило ML-обучение.
Clario внедрила генеративный ИИ на базе Amazon Bedrock для автоматизации настройки ПО клинических испытаний, сократив время и минимизировав ошибки ручного процесса.
AWS расширяет Amazon Bedrock трансрегиональным выводом для моделей Claude Sonnet 4.5 и Haiku 4.5 в Японии и Австралии, улучшая доступность AI-инфраструктуры.
Metagenomi снизила стоимость генерации миллионов вариантов ферментов на 56% с помощью AWS Inferentia, сохраняя качество результатов при масштабировании вычислений.