Proofpoint сэкономила 18 тысяч часов, автоматизировав сервисные услуги через Amazon Q Business
Proofpoint внедрила Amazon Q Business для автоматизации сервисных процессов, достигнув 40% роста продуктивности и экономии 18 300 часов ежегодно.
Proofpoint внедрила Amazon Q Business для автоматизации сервисных процессов, достигнув 40% роста продуктивности и экономии 18 300 часов ежегодно.
AWS представила новые CLI и SDK инструменты для SageMaker HyperPod, упрощающие создание и управление кластерами для распределенного обучения ML-моделей.
AWS представила серверное решение для оркестрации пакетной обработки в Amazon Bedrock с экономией 50% по сравнению с on-demand инференсом.
AWS упростила создание кластеров для распределенного обучения ИИ в SageMaker HyperPod — теперь развертывание инфраструктуры занимает один клик вместо многочасовой ручной настройки.
Amazon представляет комплексное решение для интеллектуальной обработки документов на основе ИИ, использующее датасет FATURA и модели Amazon Nova через платформу Bedrock.
AWS выпустила Terraform-шаблон для автоматизации развертывания Amazon Bedrock Knowledge Bases, упрощающий миграцию RAG-приложений в продакшен.