Amazon представила AutoGluon Assistant — систему машинного обучения без программирования, использующую мультиагентную архитектуру для автоматизации процессов от подготовки данных до анализа.
AWS представила Kiro powers — систему для динамической загрузки экспертизы в AI-ассистентах по коду, решающую проблему перегрузки контекста и снижающую затраты. Партнерства с ключевыми сервисами делают ее доступной для широкого круга разработчиков.
Amazon объявляет о 50 миллиардах долларов инвестиций в ИИ-инфраструктуру для правительственных нужд, усиливая позиции AWS в конкурентной борьбе с Microsoft и Google.
Amazon использует языковые модели для автоматизации создания товарных описаний, улучшая качество контента и повышая конверсию при сохранении контроля качества.
Дата-центры Amazon в Орегоне усугубляют загрязнение питьевой воды нитратами, что связывают с ростом заболеваемости раком и выкидышей среди местных жителей.
Amazon разработала систему для количественной оценки справедливости языковых моделей, превращающая этические принципы в измеримые метрики контроля предвзятости ИИ.