Оглавление

Пока публика обсуждает генеративный ИИ и автономное оружие, военные уже тихо внедряют машинное обучение в критически важные логистические процессы. ВВС США развертывают систему искусственного интеллекта для планирования хранения боеприпасов, что позволяет оптимизировать использование складских помещений и сократить время планирования с недель до минут.

От графической бумаги к облачным алгоритмам

Приложение Automated Master Storage Planning (A-MSP), разработанное компанией Virtualitics по контракту Small Business Innovation Research, уже прошло бета-тестирование и внедряется в подразделениях хранения боеприпасов Командования глобальных ударов ВВС США.

По заявлению разработчика, приложение уже позволило сэкономить более 50 000 человеко-часов, сократить количество ошибок и ускорить принятие решений.

Сложность военной логистики

Задача планирования складских помещений для боеприпасов значительно сложнее обычной оптимизации пространства. Как объясняет Джастин Шехейн, руководитель решений в Virtualitics с 20-летним опытом работы в ВВС:

«Не все боеприпасы можно хранить рядом друг с другом. Существуют определенные боеприпасы, которые необходимо хранить на определенном расстоянии друг от друга, а некоторые должны храниться вместе. Существует множество руководящих указаний и ограничений по безопасности, которым мы абсолютно обязаны следовать».

Помимо безопасности, существуют и другие переменные. Если к каким-то предметам может потребоваться срочный доступ, их нужно разместить в легкодоступном месте. При ограниченном пространстве специалистам необходимо найти наиболее эффективный способ его использования.

Технологическое решение

Традиционно специалисты по боеприпасам просматривали руководства для проверки правил и планировали размещение ящиков и других предметов на графической бумаге. С A-MSP этот процесс сокращается до минут.

Приложение может разработать план «базовой конфигурации», где пользователь устанавливает типы структур и требования к хранению для конкретной базы, а ИИ создает план наиболее эффективного использования доступного пространства.

В основе приложения, по словам Шехейна, лежит «очень сложный решатель ограничений, который позволяет нам соблюдать все эти многочисленные ограничения безопасности, правила и руководящие принципы».

Интересно наблюдать, как военные переходят от романтики искусственного интеллекта к его практическому применению в таких приземленных, но критически важных задачах. Оптимизация хранения боеприпасов — это идеальный кейс для машинного обучения: множество жестких ограничений, сложные взаимосвязи и нулевая терпимость к ошибкам. Показательно, что даже в военной сфере, где традиционно ценят человеческий опыт, признают преимущества ИИ в задачах, где человеческий фактор становится скорее слабым звеном.

Объяснимый ИИ как ключ к доверию

Критически важным аспектом системы является ее способность объяснять принятые решения — необходимое условие для построения доверия пользователей к ИИ.

«Мы можем обеспечить объяснимость наших моделей», — говорит Шехейн. Нежелание военных доверять «черным ящикам» ИИ, решения которых невозможно объяснить, широко известно. Чтобы быть успешным, ИИ «должен быть не только простым в использовании, но и простым для понимания».

A-MSP работает в облаке, но после создания план может быть загружен на планшет или другое устройство. «В некоторых местах хранения боеприпасов нет хорошего интернет-сервиса, поэтому [A-MSP позволяет] использовать эти результаты и быть мобильными с планом в различных условиях».

Военные инвестиции в ИИ-логистику

Virtualitics в прошлом месяце получила продление на один год контракта Phase III SBIR, выигранного в прошлом году для приложения A-MSP. Компания отказалась раскрывать сумму последней награды, но прошлогодний контракт Phase III SBIR составлял $893 000.

A-MSP — не первый инструмент на основе искусственного интеллекта, который ВВС используют для логистики. Еще в 2020 году служба представила Predictive Analytics and Decision Assistant (PANDA) для сбора данных о запчастях и помощи специалистам в определении времени замены или ремонта до их поломки.

Министерство ВВС также использует несколько облачных приложений Oracle для операций бэк-офиса, которые обновляются с возможностями ИИ, включая:

  • Приложение планирования корпоративных ресурсов для отслеживания затрат
  • Приложение управления корпоративной эффективностью для использования аналитических данных
  • Приложение управления человеческим капиталом для получения более детальной информации о рабочей силе

Источник новости: Air & Space Forces Magazine