Оглавление

По сообщению DefenseScoop, Агентство по учёту военнопленных и пропавших без вести (DPAA) США добилось прорыва в идентификации останков военнослужащих благодаря комбинации оцифровки архивов и ИИ-технологий. За последние 18 месяцев система сократила время идентификации с лет до месяцев, разрешив десятки «замороженных» дел времен Второй мировой и Вьетнамской войн.

Технологический прорыв

Ключевые компоненты системы:

  • Полная оцифровка 6,3 млн страниц архивных документов, включая медицинские карты и полевые отчёты
  • ИИ-алгоритмы для кросс-анализа:
    • Сопоставление стоматологических записей с останками
    • Выявление неочевидных связей в документах
    • Приоритезация сложных случаев
  • Интеграция с ДНК-базами данных

Реальные кейсы

В июле система идентифицировала останки пилота ВВС, пропавшего в 1951 году в Корее, — случай, где традиционные методы зашли в тупик из-за противоречий в документах. ИИ обнаружил ошибку в первоначальном отчёте и сопоставил фрагменты зубных записей из трёх разных архивов.

Это не просто «ускорение бумажной работы» — ИИ здесь решает фундаментальную проблему человеческого фактора в исторических документах. Алгоритмы обнаруживают несоответствия, которые десятилетиями ускользали от экспертов. Однако ключевой нюанс: система лишь сужает круг вероятных совпадений, окончательное решение остаётся за антропологами. В регионах с ограниченным доступом к облачным ИИ-инструментам подобные проекты потребуют локальных вычислительных решений.

Эффект уже масштабируется: в 2024 году агентство планирует идентифицировать на 40% больше останков, чем в доковидную эпоху. Проект также стимулировал разработку специализированных ИИ-инструментов для работы с деградировавшими документами — технологии, применимые в археологии и криминалистике.