Совместный проект IBM и NASA вывел прогнозирование космической погоды на новый уровень. Модель Surya, названная в честь санскритского бога Солнца, стала первым фундаментальным ИИ-моделем в гелиофизике, обученным на данных высокого разрешения о солнечной активности.
Экономические риски солнечных бурь
Солнечная активность — не абстрактная научная проблема, а прямая угроза технологической инфраструктуре. По оценкам Lloyd’s, мировая экономика может потерять до 2.4 триллиона долларов за пятилетний период из-за последствий солнечных бурь. Недавние события уже продемонстрировали реальность угрозы:
- Повреждение спутников и космических аппаратов
- Сбои в авиационной навигации
- Перебои в работе энергосетей
- Снижение сельскохозяйственной продуктивности из-за нарушений GPS
Технические особенности модели
Surya обучалась на девяти годах данных с Обсерватории солнечной динамики NASA. Эти изображения в 10 раз крупнее типичных данных для тренировки ИИ, что потребовало создания специальной многомодульной архитектуры. В ранних тестах модель показала 16-процентное улучшение точности классификации солнечных вспышек по сравнению с предыдущими методами.
Это не просто академическое достижение — Surya фактически становится оперативным инструментом прогнозирования. Возможность визуализировать ожидаемые вспышки с заблаговременностью до двух часов меняет правила игры для всех, кто зависит от космической инфраструктуры. Открытость модели на Hugging Face демократизирует доступ к технологиям, которые раньше были доступны только крупным государственным агентствам.
Практическое применение
Модель способна решать несколько критически важных задач:
- Прогнозирование солнечных вспышек
- Определение скорости солнечного ветра
- Предсказание спектров солнечного EUV-излучения
- Выявление активных областей на Солнце
Surya стала частью семейства моделей Prithvi, которое включает геопространственные и погодные модели. Как отмечает Кевин Мерфи, главный офицер по научным данным в штаб-квартире NASA в Вашингтоне: «Мы продвигаем науку, основанную на данных, внедряя глубокие научные знания NASA в передовые ИИ-модели».
Оставить комментарий