Оглавление

Искусственный интеллект проанализировал около 15 000 научных журналов открытого доступа и идентифицировал более 1000 изданий с признаками недобросовестных практик публикации. Результаты исследования, опубликованные 27 августа в Science Advances, демонстрируют новый подход к борьбе с так называемыми «сомнительными журналами открытого доступа» — изданиями, которые взимают плату за публикацию статей без проведения полноценного рецензирования и контроля качества.

Масштаб проблемы

Ни один из выявленных журналов ранее не находился в каких-либо списках наблюдения, причем некоторые из них принадлежат крупным издательским домам с хорошей репутацией. В совокупности эти журналы опубликовали сотни тысяч научных статей, которые получили миллионы цитирований.

Ситуация напоминает игру в кошки-мышки: пока одни создают системы контроля, другие уже разрабатывают методы их обхода. ИИ-инструменты — это мощное оружие в этой борьбе, но они же могут стать и инструментом для более изощренных манипуляций со стороны недобросовестных издателей.

Как работает система

ИИ-инструмент анализирует обширную информацию с сайтов журналов и опубликованных статей, выявляя следующие тревожные признаки:

  • Короткие сроки публикации статей
  • Высокие показатели самоцитирования
  • Проверка аффилиации членов редакционной коллегии
  • Прозрачность информации о лицензировании и сборах

Инструмент доступен в закрытой бета-версии, и организации, индексирующие журналы, могут использовать его для анализа своих портфелей. Однако авторы подчеркивают, что ИИ иногда ошибается и не предназначен для замены детальной экспертной оценки.

Растущая угроза

Количество проблемных журналов растет, а их «тактики становятся все более изощренными», отмечает Ценю Шен из Directory of Open Access Journals (DOAJ). По ее словам, участились случаи, когда сомнительные издатели приобретают легитимные журналы или фабрики статей покупают издания для публикации некачественных работ.

Проверки качества DOAJ проводятся в основном вручную и инициируются только после получения жалоб. В 2024 году директория расследовала 473 журнала — на 40% больше, чем в 2021 году. Время, затраченное командой на эти расследования, также значительно выросло — почти на 30%, до 837 часов.

По сообщению Nature, исследователи обучили свою модель на 12 869 журналах, которые в настоящее время индексируются в DOAJ как легитимные, а также на 2 536 изданиях, которые директория пометила как нарушающие стандарты качества.