Прорыв в скорости и энергоэффективности «погодных» ИИ-моделей ECMWF не отменяет фундаментальных ограничений долгосрочных прогнозов — особенно когда в соцсетях цепляются за один тревожный сценарий. По сообщению Forbes, ансамблевая система прогнозирования погоды AIFS ENS предрекает ураган у берегов США к 21 августа, но традиционные модели GFS и Euro скептичны.

Атлантика входит в пик сезона ураганов, спутники фиксируют несколько формирующихся штормов, включая потенциальную «Эрин». Европейский центр среднесрочных прогнозов 1 июля 2025 года ввел в эксплуатацию ансамблевую ИИ-систему (AIFS ENS), которая генерирует 51 сценарий развития погоды. Как отмечается в пресс-релизе, модель работает в 10 раз быстрее физических аналогов при снижении энергопотребления в 1000 раз.

Три причины скепсиса

Первый тревожный звоночек — 11-дневный горизонт прогноза. Исследование Университета Пенсильвании 2019 года установило, что точность любых моделей резко падает после 10 дней. Хотя ИИ-версия ECMWF демонстрирует на 20% лучшие результаты по температуре поверхности, её разрешение (31 км) грубее физической системы (9 км).

Второй нюанс — радикальное расхождение с конкурентами. Пока AIFS рисует апокалипсис у побережья, американская GFS не видит угроз, а классический «Евромодель» помещает шторм в открытый океан. Напомним: в 2024 году ИИ-модели действительно обогнали традиционные по точности прогноза для ураганов «Берил» и «Франсин».

Третий подводный камень — иллюзия определённости. В соцсетях распространяют усреднённые карты, игнорируя ансамблевый разброс. Как гласит глоссарий Национальной метеослужбы, ансамблевый прогноз учитывает множество сценариев для оценки неопределённости. Текущие расчёты AIFS ENS показывают широкий веер возможных траекторий.

ИИ-революция в метеорологии реальна: сокращение энергозатрат на три порядка при росте скорости — серьёзный аргумент. Но когнитивная ловушка остаётся: люди склонны цепляться за экстремальные сценарии, игнорируя вероятностную природу прогнозов. Пока AIFS ENS не пройдёт проверку реальными ураганами, её долгосрочные предсказания стоит воспринимать как математический эксперимент, а не руководство к эвакуации. Интересно, станет ли эта система «жертвой» своего маркетинга, когда первый ошибочный прогноз вызовет ненужную панику.