Оглавление

Племя Тулалип в штате Вашингтон использует искусственный интеллект для защиты водно-болотных угодий — критически важных экосистем, которые десятилетиями уничтожались ради сельского хозяйства и урбанизации.

Инструмент на базе машинного обучения анализирует спутниковые снимки, цифровые карты высот и гидрологические данные, выявляя скрытые болота и marshes, невидимые на традиционных картах.

Ученый работает среди высокой травы у водно-болотного угодья на опушке леса
Источник: news.microsoft.com

Технология против экологического кризиса

Проект TealWaters, поддержанный Microsoft AI for Good Lab, использует Azure Machine Learning и компьютерное зрение для анализа геопространственных данных. Инструмент Wetland Intrinsic Potential учитывает геоморфологические и гидрологические особенности, показывая:

  • Местоположение исчезнувших и скрытых угодий
  • Динамику изменений во времени
  • Оценку запасов углерода
  • Взаимосвязь с грунтовыми водами и другими источниками
Небольшое болото в засушливой Восточной Вашингтон с отражением неба в воде
Источник: news.microsoft.com
Рэйчел Бюклер проводит обследование водно-болотных угодий в бассейне реки Скайкомиш
Источник: news.microsoft.com

Это классический пример того, как машинное обучение решает задачи, непосильные человеку — анализ огромных массивов спутниковых данных с высочайшей точностью. Технология не просто находит болота, но и предсказывает их ценность для углеродного баланса и биоразнообразия.

Глобальная проблема и локальные решения

Согласно исследованию в Nature, за последние три столетия мир потерял 21% водно-болотных угодий. Традиционные черно-белые аэрофотоснимки часто пропускают угодья под лесным покровом, что особенно актуально для густых лесов Западного Вашингтона.

«Водно-болотные угодья — это гигантская батарея, хранящая среду обитания, углерод, воду и охлаждение», — отмечает Марк Ньюэлл, руководитель бизнес-развития TealWaters.

Мелководное субальпийское болото в национальном парке Маунт-Рейнир на фоне горы
Источник: news.microsoft.com

Мультидисциплинарный подход

Проект объединяет экологию, дистанционное зондирование, экологические гуманитарные науки и искусство. Команда работает с TerrainWorks и исследует использование Microsoft’s Planetary Computer для доступа к глобальным экологическим данным.

Сейчас команда создает первую в истории карту высокоуглеродных водно-болотных угодий Вашингтона, уделяя особое внимание труднодоступным торфяникам и лесным болотам. Разнообразие экoregions штата делает его идельным полигоном для разработки инструмента глобального масштаба.

По сообщению Microsoft, технология уже помогает малым городам без собственных экологов получать экспертизу для urban planning и смягчения последствий наводнений.