Оглавление

По сообщению Cloudflare, компания представила новую систему защиты данных при работе с генеративными ИИ-инструментами. Решение AI Prompt Protection интегрировано в платформу Cloudflare One и предназначено для предотвращения утечек конфиденциальной информации через ChatGPT, Google Gemini, Claude и Perplexity.

Проблема безопасности генеративного ИИ в корпоративной среде

Генеративный ИИ уже стал неотъемлемой частью рабочего процесса: сотрудники используют его для написания писем, отладки кода и решения других задач. Однако исследование Cisco от 2024 года показало, что почти половина сотрудников вводят конфиденциальную информацию в публичные ИИ-инструменты. Недавний инцидент с индексацией приватных чатов поисковыми системами лишь подтвердил серьезность рисков.

Запрещать ИИ — все равно что пытаться остановить технологический прогресс. Гораздо эффективнее создать умные системы контроля, которые защищают данные без ограничения продуктивности.

Как работает защита промптов

Новое решение Cloudflare состоит из четырех ключевых компонентов:

  • Обнаружение промптов — система идентифицирует запросы пользователей и ответы ИИ даже при использовании закрытых API
  • Классификация по темам — семантический анализ содержания и намерений каждого запроса
  • Защитные механизмы — гранулярные политики контроля доступа
  • Логирование — полный аудит всех взаимодействий

Семантический анализ: содержание vs намерение

Система классифицирует промпты по двум категориям:

  • Содержание — что именно пользователь передает ИИ (персональные данные, исходный код, финансовую информацию)
  • Намерение — какую цель преследует запрос (получение персональных данных, создание вредоносного кода, обход защитных механизмов)
Примеры обнаружения персональных данных с классификацией на контент и намерение
Источник: blog.cloudflare.com

Гранулярный контроль вместо тотальных запретов

AI Prompt Protection позволяет создавать детализированные политики безопасности. Например, можно разрешить HR-отделу запрашивать персональные данные сотрудников для планирования компенсаций, но запретить это инженерным командам. Такие политики учитывают контекст и особенности пользователя, обеспечивая баланс между безопасностью и продуктивностью.

Пример конфигурации политики блокировки запросов с персональными данными для групп пользователей
Источник: blog.cloudflare.com

Решение уже доступно для ключевых ИИ-платформ и интегрировано в экосистему Cloudflare One. Это серьезный шаг в развитии управления безопасностью ИИ (AI-SPM), который отражает растущую потребность в сложных инструментах защиты корпоративных данных.