Оглавление

Белый дом представил План действий по ИИ — 28-страничный документ, радикально меняющий подход США к искусственному интеллекту. Вместо акцента на регулировании и безопасности, как в исполнительном указе Байдена, новая стратегия делает ставку на рыночные механизмы, открытые модели и ускоренное развитие инфраструктуры под лозунгом «победы в гонке ИИ». Три дополнительных указа детализируют экспорт технологий, упрощение разрешений для дата-центров и борьбу с «пробужденным ИИ» в госсекторе.

Хотя план сохраняет поддержку научных исследований через NAIRR (Национальный ресурс для исследований ИИ) и инициативу по доступу к данным, критики отмечают отсутствие конкретных механизмов реализации, сроков и финансирования. Станфордский институт HAI, давно выступавший за NAIRR, подчеркивает риски чрезмерной зависимости от частного сектора.

Академия и публичный сектор: открытость без гарантий

План активно поддерживает open-source модели, поручая Минторгу стимулировать их внедрение среди малого бизнеса — шаг, который может принести пользу исследователям. Однако инфраструктурные проекты возложены на корпорации, что ставит под вопрос устойчивое финансирование университетов и независимых лабораторий. Предложения о стандартах данных выглядят перспективно, но без бюджетного обеспечения напоминают декларацию.

Управление: от регулирования к «легкому касанию»

Вместо нормативных рамок план предлагает:

  • Экосистему оценки моделей через NIST (бывший Институт безопасности ИИ)
  • Регуляторные песочницы и Центры передового опыта
  • Центр анализа киберугроз при МВБ

Хотя создание механизмов отчетности о инцидентах — позитив, игнорируются ключевые риски: дискриминация, мошенничество и эксплуатация детей. Экспортный контроль подаётся как инструмент влияния, но без координации с союзниками может спровоцировать фрагментацию рынка.

Рабочие: риторика vs реальность

«Рабоче-ориентированная» повестка, созвучная речи вице-президента Вэнса, предлагает Хаб исследований трудовых ресурсов для прогнозирования влияния ИИ на рынок труда. Однако без мандата на сбор данных от компаний и обязательств по переподготовке это остаётся абстракцией.

Администрация Трампа делает ставку на рынок, но игнорирует «тёмную сторону» ИИ: план не содержит механизмов защиты от дискриминации алгоритмов или глубоких фейков. Поддержка open-source моделей — сильный ход для демократизации технологий, однако упор на корпоративную инфраструктуру рискует усилить зависимость науки от Big Tech. Без бюджета и чётких KPI это напоминает предвыборный манифест, а не рабочую стратегию. Ирония в том, что «анти-вейт» риторика может затмить реальные инновации — как в истории с TikTok.