Оглавление

В условиях, когда одни называют ИИ пустой шумихой, а другие сравнивают его влияние с промышленной революцией, а торговые войны варьируются от «ничего страшного» до прогнозов новой Великой депрессии, единственно разумным подходом становится сценарное планирование. По сообщению ICIS, именно такую методологию предлагает автор для анализа взаимного влияния ИИ и торговых конфликтов на нефтехимические рынки.

Оптимистичный сценарий: прагматизм побеждает

График избытка полиолефинов в оптимистичном сценарии

Источник: www.icis.com

В этом варианте развития событий администрация США под давлением импортеров и потребителей сворачивает наиболее disruptive торговые политики, а индустрия ИИ переходит от погони за AGI к созданию практических, экономически эффективных приложений для традиционных отраслей.

  • Глобальная экономика: Стабилизация цепочек поставок и зрелость ИИ-решений запускают широкую рыночную ралли
  • Производство США: Доступ к более дешевым и надежным компонентам позволяет сосредоточиться на повышении эффективности с помощью ИИ
  • Нефтехимические рынки: Высокий рост спроса ускоряет ребалансировку перегруженных рынков полиолефинов

Базовый сценарий: разделенная экономика

График умеренного сценария влияния торговых войн на нефтехимию

Источник: www.icis.com

Наиболее вероятный сценарий, где ИИ-сектор продолжает жить на спекулятивные инвестиции, в то время как реальная экономика страдает от торговой неопределенности.

  • Глобальная экономика: Вялый рост и сохраняющийся разрыв между США и другими экономиками
  • Производство США: Торговая политика сжимает маржу и создает нагрузку на рост
  • Нефтехимические рынки: Китай диверсифицирует поставки с США на Ближний Восток и ЮВА, ускоряются инвестиции в самообеспеченность

Пессимистичный сценарий: политический паралич и коллапс

Наихудший вариант, где политическая непримиримость в вопросах торговли и технологий приводит к катастрофической потере доверия и глубокой рецессии.

Сценарный подход — единственная адекватная методология в условиях, когда традиционные прогнозные модели безнадежно устарели. Вместо попыток угадать единственный вариант будущего, аналитикам стоит готовить бизнес к работе в условиях перманентной волатильности, где прагматизм будет цениться выше идеологических догм.