Оглавление

Прогнозы развития искусственного интеллекта к 2030 году разделили экспертов на два лагеря: одни предсказывают технологическую революцию, сравнимую с промышленной, другие уверены, что реальные изменения будут происходить гораздо медленнее, чем ожидается. По сообщению MIT Technology Review, главный раскол произойдет не в технологиях, а в их доступности.

Раскол в предсказаниях

На одном полюсе — AI 2027, проект бывшего исследователя OpenAI Дэниела Кокотайло, предсказывающий, что влияние ИИ в следующем десятилетии превысит эффект от промышленной революции. Эта группа ожидает взрывного роста возможностей искусственного интеллекта уже в ближайшие годы.

На противоположной стороне — исследователи Принстонского университета Арвинд Нараянан и Саяш Капур, авторы книги «AI Snake Oil», которые выступают против такого сценария. Они утверждают, что технологические прорывы на острие науки не переводятся автоматически в экономические и социальные изменения — для этого требуется время на адаптацию и внедрение.

Технологический прогресс замедляется

ChatGPT появился три года назад, но до сих пор неясно, насколько хорошо последние версии этой технологии заменяют юристов, разработчиков программного обеспечения или журналистов. Новые обновления больше не приносят скачкообразного роста возможностей, как это было раньше.

При этом фундаментальная технология настолько нова, что никто до конца не понимает, как именно она работает — не говоря уже о том, для чего она действительно нужна.

По мере замедления темпов прогресса в базовых технологиях основным дифференциатором между компаниями ИИ станут приложения. Уже сейчас мы видим новые браузерные войны и смешанные предложения чат-ботов на рынке.

Мы создали технологии, которые обещают демократизировать знания, но в итоге можем получить мир, где доступ к настоящему интеллекту станет привилегией богатых. Пока одни будут использовать ИИ для многократного повышения продуктивности, другие будут вынуждены довольствоваться интернетом, заполненным автоматически сгенерированным мусором.

Экономика искусственного интеллекта

Пузырь ИИ неизбежно лопнет до конца десятилетия. Независимо от того, произойдет ли сокращение венчурного финансирования через шесть месяцев или два года, множество разработчиков приложений ИИ исчезнут в одночасье. Некоторые увидят, как их работу поглотят модели, от которых они зависят.

Другие узнают на собственном горьком опыте, что нельзя продавать услуги, которые стоят 1 доллар, за 50 центов без постоянного притока венчурного капитала.

OpenAI, созданная в 2015 году с обещанием «развивать цифровой интеллект таким образом, чтобы принести пользу человечеству в целом», оказывается в сложном положении. Инвесторы, купившие долю по оценке в 500 миллиардов долларов, будут настаивать на возврате инвестиций. Те дата-центры не оплатят себя сами.

Будущее за пределами языковых моделей

Прогресс продолжается и за пределами больших языковых моделей. Технологии вроде обучения с подкреплением — движущей силы AlphaGo, ИИ от DeepMind, который победил гроссмейстера по Го в 2016 году, — готовятся к возвращению.

Также много шума вокруг мировых моделей — типа генеративного ИИ с более сильным пониманием того, как устроен физический мир, чем у языковых моделей.

В физическом ИИ ситуация развивается по схожему сценарию. К концу десятилетия роботакси станут обычным явлением в каждом крупном городе, а гуманоидные роботы появятся во многих домах. Но хотя сегодняшние цены Waymo в Сан-Франциско и недорогие роботы от китайской Unitree создают впечатление, что скоро они станут доступны всем, вычислительные затраты на их полезность и повсеместность, похоже, обрекают их стать предметами роскоши для состоятельных людей.

Ключевые тенденции к 2030 году

  • Расслоение общества на тех, кто может позволить себе эффективные ИИ-инструменты, и тех, кто вынужден пользоваться их урезанными версиями
  • Консолидация рынка — выживут только крупнейшие игроки с устойчивой бизнес-моделью
  • Рост стоимости качественных ИИ-сервисов по мере ужесточения экономики
  • Смена центра инноваций — следующая волна может прийти из Китая, Индии или других регионов

Остальные же будут вынуждены пользоваться интернетом, заполненным автоматически сгенерированным контентом низкого качества, и не смогут позволить себе ИИ-инструменты, которые действительно работают.