Оглавление

Хотя торговая напряженность между США и Китаем временно ослабла, технологическая гонка в области искусственного интеллекта (ИИ) продолжает набирать обороты. Обе державы активно представляют новые ИИ-модели, приложения и сделки, несмотря на сохраняющиеся экспортные ограничения на полупроводники и редкоземельные элементы. Как сообщает Time Magazine, на проходящем на этой неделе в Нью-Дели саммите India AI Impact Summit конкуренция в сфере технологий стала одной из ключевых тем обсуждения.

Однако вопрос о том, кто выиграет в этой ИИ-гонке, значительно упрощает реальное положение дел. Эксперты подчеркивают, что речь идет не об одном соревновании, а о множестве параллельных «гонок», каждая из которых имеет свои особенности, преимущества и вызовы. Понимание этих нюансов крайне важно для разработки эффективных долгосрочных стратегий как в геополитике, так и в технологическом развитии.

Многообразие ИИ-соревнований

ИИ-ландшафт представляет собой не единую арену, а совокупность различных направлений конкуренции. Существует, например, отдельная гонка за создание доминирующей открытой ИИ-модели и гонка за лучшую закрытую модель. Американские передовые ИИ-модели преимущественно закрыты, что позволяет защищать их внутренние механизмы и методы. Китайские же в основном открыты, что способствует их быстрому и дешевому распространению, делая их привлекательными для стран Глобального Юга.

Хотя США лидируют в монетизации ИИ, а их компании удерживают значительную долю рынка, открытые модели постепенно сокращают разрыв в производительности с закрытыми. Помимо этого, американские ИИ-лаборатории стремятся к созданию искусственного общего интеллекта (AGI), способного превзойти человеческие познавательные способности.

В то же время Китай, с его централизованной политической системой, сосредоточен на широком распространении ИИ в повседневной жизни — от беспилотных автомобилей и интернета вещей до потребительских приложений и робототехники. Эти цели, хотя и кажутся разными, часто сходятся: китайские модели становятся более мощными по мере их распространения, а американские ИИ-системы все глубже интегрируются в бизнес, образование и здравоохранение.

Преимущества и вызовы

США и Китай подходят к ИИ-соревнованию с разными сильными сторонами. США, по мнению аналитиков, в целом лидируют, особенно в производстве чипов, разработке моделей и продажах. Кроме того, Америка обладает обширной сетью глобальных партнеров. По оценкам, производство передовых ИИ-чипов в Китае составляет лишь 3% от американского объема, а ведущие ИИ-чипы США в пять раз мощнее китайских, хотя Китай и лидирует в производстве устаревших полупроводников.

Американские рынки капитала являются беспрецедентным активом для финансирования ИИ-инноваций. Goldman Sachs Research прогнозирует, что китайские интернет-компании инвестируют около 70 миллиардов долларов в поддержку ИИ в следующем году, что составляет лишь 15-20% от прогнозируемых инвестиций в США.

Основная проблема для развития ИИ в США — это не нехватка капитала, а скорее узкие места в энергетике, инфраструктуре и передаче электроэнергии, особенно с учетом растущих потребностей центров обработки данных.

Китай, несмотря на то что является нетто-импортером энергии, не сталкивается с такими барьерами. Страна наращивает производство угля, атомной и возобновляемой энергии, что потенциально может обеспечить до 400 гигаватт избыточной мощности к 2030 году — примерно в четыре раза больше текущей общей мощности атомной энергетики США.

Глобальный ландшафт и цепочки поставок

ИИ — это глобальная индустрия с глобальными цепочками поставок, и ни одна страна не может стать полностью самодостаточной. США являются домом для Nvidia, ведущего мирового разработчика полупроводников. Однако их передовые чипы, производимые TSMC на Тайване, требуют машин для экстремальной ультрафиолетовой литографии от голландской ASML, которая, в свою очередь, зависит от немецких и японских субкомпонентов.

Помимо США и Китая, другие страны также играют важную роль. Государства Персидского залива, такие как Саудовская Аравия, ОАЭ и Катар, обладают обширными энергетическими ресурсами и делают стратегические инвестиции в ИИ. Индия, принимающая глобальный ИИ-саммит, также демонстрирует значительные успехи, как и Франция, Южная Корея, Великобритания, Израиль и Япония.

Человеческий капитал является еще одним критическим фактором: США остаются ведущим направлением для ИИ-талантов, но Китай также является домом для многих ведущих исследователей и активно привлекает STEM-специалистов.

Хотя ажиотаж вокруг ИИ обещает беспрецедентный рост, стратегическая расплывчатость целей и переоценка способности одной страны доминировать в столь сложной экосистеме могут привести к неэффективному распределению ресурсов. Реальная победа будет не в создании самого мощного алгоритма, а в умении интегрировать его в глобальные цепочки создания ценности, где узкие места в энергетике или производстве чипов могут оказаться более критичными, чем прорывы в моделях. Истинная сила — в адаптивности, а не в абсолютном превосходстве.

Будущее конкуренции

Важность ИИ для национальной безопасности становится все более очевидной. Военные и двойного назначения ИИ-возможности, многие из которых имеют коммерческое происхождение, активно тестируются и развертываются. Модели уже использовались для ИИ-оркестрованных кибератак, а некоторые неамериканские модели генерировали код с уязвимостями безопасности.

ИИ открывает новые возможности для экономического роста и укрепления национальной мощи, одновременно меняя торговлю, потоки капитала и глобальную политику. Гонки в области ИИ не закончатся одномоментно; лидерство часто будет частичным и временным. Мир движется к более технологически разделенному состоянию, которое Колин Каль из Стэнфордского университета назвал «асимметричной формой ИИ-биполярности».

В 2026 году ИИ продолжит приносить экономические выгоды и трансформировать способы работы. ИИ-агенты, действующие с минимальным человеческим вмешательством, будут стимулировать рост производительности в различных отраслях. Более продвинутые ИИ-модели приведут к новым инновациям.

Лидеры и общественность столкнутся с новыми энергетическими ограничениями и решениями. ИИ уже ускоряет революцию в военном деле, особенно в киберпространстве и в стремлении Украины к большей автономии на поле боя. Узкие места в цепочках поставок будут смещаться, на первый план выйдут высокоскоростная память и облачная инфраструктура. Конкуренция между США и Китаем будет продолжать подпитывать и подпитываться развитием ИИ.

Спустя более чем три года после выпуска ChatGPT, даже при миллиардах людей, использующих эти системы ежедневно, это все еще ранние этапы развития. Лидеры должны строить планы в области ИИ, даже если они не могут предсказать будущее с абсолютной точностью. Если США и другие демократические общества хотят лидировать, они должны конкурировать вместе во всех гонках и на протяжении всего пути.

Постоянной величиной в ИИ является изменение. Инновации будут переформатировать правила и арены конкуренции, особенно по мере того, как программные достижения повышают эффективность вычислений. Открытия расширяют технологические возможности. История показывает, что хотя некоторые из сегодняшних ведущих ИИ-компаний преуспеют, многие потерпят неудачу. То же самое можно сказать и о странах, и в интересах демократического мира, от самой густонаселенной до наименее, чтобы Америка добилась успеха.