Оглавление

Некоммерческая организация Creative Commons, известная своей работой по лицензированию контента с открытым доступом, заняла позицию по одному из самых острых вопросов цифровой эпохи — как платить создателям контента за его использование в обучении ИИ. Организация объявила о «осторожной поддержке» систем «pay-to-crawl» — технологий, которые автоматически компенсируют владельцам сайтов доступ к их контенту для машинного обучения.

По сообщению TechCrunch, это решение стало логичным продолжением работы Creative Commons над созданием правовых и технических рамок для открытой экосистемы ИИ.

Новая реальность: от бесплатного индексирования к платному обучению

В основе идеи «pay-to-crawl», которую продвигают такие компании, как Cloudflare, лежит простая, но революционная перемена. Раньше сайты бесплатно позволяли поисковым роботам индексировать свой контент, потому что это приносило им трафик из поисковой выдачи. С появлением ИИ-ассистентов вроде ChatGPT или Copilot пользователь получает ответ напрямую в интерфейсе, и переход на исходный сайт становится ненужным. Для издателей, особенно небольших, это стало «убийцей трафика», подрывающим их бизнес-модель.

Согласие Creative Commons с концепцией платного сканирования — это не просто очередная позиционная бумага. Это признание того, что старая модель «бесплатного сыра» в виде трафика из поиска окончательно рухнула под натиском ИИ. Интересно наблюдать, как организация, десятилетиями боровшаяся за максимально свободный доступ к знаниям, теперь вынуждена балансировать между принципами открытости и экономической необходимостью компенсации авторам. Их «осторожная поддержка» — это дипломатичный способ сказать: «Да, платить надо, но так, чтобы не задушить всю сеть». Практическая реализация этой осторожности станет главным вызовом.

Принципы ответственного «pay-to-crawl» и альтернативы

Creative Commons не дает карт-бланш новой технологии. В своем блоге организация перечисляет важные оговорки. Система не должна:

  • Концентрировать власть в руках крупных игроков.
  • Блокировать доступ к контенту для исследователей, некоммерческих организаций и образовательных учреждений.
  • Становиться обязательной настройкой по умолчанию для всех сайтов.

Кроме того, CC предлагает сделать такие системы открытыми, интероперабельными и допускающими не только полную блокировку, но и ограничение скорости доступа.

Параллельно на рынке уже формируется экосистема стандартов и решений. Помимо инициатив от Cloudflare и Microsoft, развивается стандарт Really Simple Licensing (RSL), который позволяет сайтам указывать, какие части их контента доступны для сканирования, но не блокирует доступ полностью. Этот стандарт уже поддержали Akamai, Fastly, Yahoo и другие. Сама Creative Commons также объявила о поддержке RSL, что указывает на стратегию диверсификации подходов.

Крупные сделки против автоматических микроплатежей

Пока одни работают над созданием автоматизированных рыночных площадок для микроплатежей, крупные игроки отрасли заключают эксклюзивные сделки. OpenAI, Perplexity, Amazon и Meta уже подписали соглашения с такими медиа-гигантами, как Condé Nast, Axel Springer, The New York Times и Gannett. Эти сделки выгодны крупным издателям, но оставляют за бортом тысячи небольших независимых сайтов и блогов, которые не имеют ресурсов для ведения переговоров.

Именно для них системы «pay-to-crawl» могут стать спасательным кругом, обеспечивая хоть какую-то компенсацию за использование их контента в тренировке моделей. Однако, как справедливо отмечает Creative Commons, риск заключается в создании двухуровневой системы: для одних — прямые выгодные контракты, для других — автоматические копеечные выплаты, которые могут и не покрыть затраты на создание контента.

Заявление Creative Commons — это важный сигнал для всей индустрии. Оно легитимизирует саму идею платы за контент для ИИ, но при этом ставит жесткие рамки, направленные на сохранение открытости и доступности сети. Реальный тест наступит, когда эти принципы столкнутся с рыночной реальностью и технической сложностью внедрения таких систем в глобальном масштабе.