Оглавление

Глобальные расходы на искусственный интеллект достигнут 1,5 триллиона долларов в 2025 году и превысят 2 триллиона в 2026-м, но технологиям все еще не хватает понимания человеческой психологии. Именно поведенческая наука становится тем недостающим элементом, который позволяет ИИ предсказывать и влиять на человеческие решения в бизнесе.

Ранние примеры поведенческого ИИ в действии

Такие компании-первопроходцы, как Clarity AI, уже демонстрируют результаты. Они обрабатывают сотни тысяч новостных материалов ежедневно для выявления ESG-контроверз до их влияния на квартальную прибыль. Это помогает управляющим активами идентифицировать репутационные риски через поведенческие маркеры.

Morgan Stanley третий год использует машинное обучение для повышения точности ESG-данных и мониторинга экологических рисков через спутниковые изображения. Система анализирует микро-события для создания макро-картины корпоративного поведения.

Функция экологичного маршрута в Google Maps предотвращает более 1 миллиона тонн выбросов CO₂ ежегодно, влияя на поведение водителей через алгоритмические предложения.

Бум рынка поведенческой аналитики

Появляется новый класс платформ, предоставляющих поведенческую аналитику через системы, предсказывающие действия лидеров, организаций и целых обществ в условиях неопределенности. Глобальный рынок поведенческой аналитики оценивался в 1,1 миллиард долларов в 2024 году и, по прогнозам, достигнет 10,8 миллиарда к 2032 году.

Компания Mind Friend, платформа психологии и поведенческой науки, масштабирует человеческую экспертизу через ИИ для создания «поведенческой инфраструктуры». Как отмечает основательница Шейха Майта бин Мактум, это «может экспоненциально улучшить суждения, основывая каждое распределение капитала и организационный выбор на человеческой науке».

Поведенческий ИИ — это не просто очередной модный термин, а фундаментальный сдвиг в подходе к искусственному интеллекту. Вместо того чтобы заставлять людей адаптироваться к машинам, мы наконец-то начинаем учить машины понимать людей. И для создания по-настоящему умного ИИ нам пришлось вернуться к изучению человеческой иррациональности.

Этические вызовы и доверие

С увеличением возможностей ИИ растет и внимание к его развертыванию. Этические нормы становятся обязательным условием для доверия и инвестиций. Компании, создающие поведенческие ИИ-системы, демонстрируют центральную роль этики в своих развертываниях, внедряя строгие правила и этические ограничения.

Организации, которые проактивно решают проблемы предвзятости ИИ, конфиденциальности и этичности автоматизации, позиционируют себя как надежные партнеры в этичном и справедливом использовании искусственного интеллекта.

Будущее за человеко-центричным подходом

Вопрос не в том, преобразует ли бизнес ИИ, а в том, будет ли это преобразование только управляемого производства или более глубокого понимания человеческого поведения. По мере приближения рынка ИИ к оценке в 2 триллиона долларов, победителями окажутся не те, у кого самые сложные алгоритмы, а те, кто лучше всего понимает людей, использующих их.

Компании, создающие сегодня платформы поведенческого ИИ, делают ставку на то, что будущее принадлежит не искусственному интеллекту, а человеческому интеллекту, усиленному искусственными возможностями.

По материалам Forbes.