Оглавление

Пока одны компании замораживают инновационные проекты «до лучших времен», другие используют текущую турбулентность для закладки фундамента под будущие AI-решения. И именно второй подход окажется выигрышным, пишет Forbes.

Пять лет перманентных кризисов — от пандемии до геополитических потрясений — доказали: компании, продолжавшие инвестировать в цифровую инфраструктуру, адаптировались быстрее. С ИИ история повторяется. Тарифы и регуляторное давление могут замедлить развертывание сложных моделей, но не отменяют необходимость готовить данные, инфраструктуру и стратегию.

Три столпа AI-готовности

Вместо погони за модными нейросетями эксперты советуют сосредоточиться на базовых элементах, которые обеспечат масштабируемость будущих решений:

  • Качество и управление данными. Без чистых, структурированных и доступных данных любые AI-модели бесполезны. Критически важно построить платформу, обеспечивающую консистентность как структурированных, так и неструктурированных данных
  • Инфраструктура. Cloud, on-premise или edge — не важно. Ключевое требование: вычислительные мощности, хранилища и сети должны быть оптимизированы под конкретные сценарии. Первый шаг — избавиться от избыточных и неиспользуемых систем
  • Стратегия. AI-проекты должны вырастать из бизнес-целей, а не моды. В условиях нестабильности приоритет отдается инициативам с измеримой отдачей и переиспользуемыми компонентами

Парадокс в том, что многие технические директора до сих пор воспринимают работу с данными и инфраструктурой как «скучную обязаловку». На практике именно эти «скучные» инвестиции определяют, сможете ли вы через год развернуть тот же ChatGPT корпоративного уровня или будете месяцами чистить данные и мигрировать в облако.

Операционная эффективность вместо AI-хейпа

Компании из потребительского сектора, транспорта и других отраслей уже сворачивают амбициозные робототехнические проекты в пользу простой автоматизации с быстрой отдачей. Это не откат, а перефокусировка.

Технологические лидеры получают шанс пересмотреть свой вклад в бизнес через призму операционной эффективности и отказоустойчивости. Это включает:

  • Консолидацию дублирующих систем и приложений
  • Пересмотр контрактов с поставщиками
  • Усиление кибербезопасности, особенно в периоды сокращений и роста инсайдерских рисков

Те, кто уже проходил этот путь во время пандемии, знают: компании с сильным технологическим фундаментом переходили на удаленку и запускали новые каналы быстрее. С ИИ будет то же самое — когда турбулентность закончится, готовые игроки рванут вперед, а отстающие будут годами наверстывать упущенное.