Оглавление

Голландский стартап Multi Rotor Research демонстрирует, как машинное обучение кардинально меняет промышленное применение дронов. Вместо ручного пилотирования их системы самостоятельно создают цифровые двойники строительных площадок с точностью до 98%.

От самодельных дронов к интеллектуальному ПО

Основатель компании Сиуве Элферинк начинал с экспериментов по автономному полету самодельного квадрокоптера с использованием сквозного ИИ. Этот подход, когда алгоритм учится выполнять все необходимые шаги одновременно, стал основой технологии MRR.

«Три года назад мы сами собирали дроны, — рассказывает Элферинк. — С бизнес-точки зрения оказалось разумнее покупать готовые устройства и сосредоточиться исключительно на программном обеспечении».

Точность против ручных измерений

Стартап специализируется на объемных измерениях в строительстве и секторе сырьевых материалов. Традиционные методы часто дают погрешность до 20%, тогда как дроны MRR обеспечивают точность 98%.

«Наш дрон создает полный цифровой двойник территории в течение часа. Это быстрее, безопаснее и значительно точнее ручных измерений», — утверждает основатель компании.

ИИ как мультипликатор продуктивности

Искусственный интеллект уже играет ключевую роль не только в автономности дронов, но и в процессе разработки. Компания использует ИИ для написания кода, что вдвое увеличивает продуктивность программистов.

Ирония в том, что европейские регуляторы ограничивают полеты дронов строгими правилами, в то время как технологии уже готовы к полной автономности. Пока бюрократия догоняет инновации, стартапы вынуждены играть в игры с воздушным пространством — современный вариант танца с бубном вокруг красной ленты.

От измерений к пониманию: эволюция дронов

В перспективе пяти лет MRR планирует переход от простого сбора данных к аналитике. Дроны научатся самостоятельно обнаруживать проблемы: от мусора в парках до трещин в конструкциях и признаков коррозии.

Регуляторные вызовы и стратегические решения

Главным ограничением для европейских разработчиков остаются строгие правила полетов. В отличие от США и Китая, где больше свободы для инноваций, европейские стартапы вынуждены работать в жестких рамках.

Элферинк подчеркивает важность фокуса на рыночных потребностях: «Мы отказались от идеи дрона для инспекции полей — фермеры получают спутниковые изображения за долю стоимости. Критически важно понимать, что действительно нужно рынку».

Уроки для AI-стартапов

Ключевая рекомендация от основателя MRR: не засиживаться в изоляции. «Мы потратили слишком много времени на разработку собственного дрона, хотя рынок в нем не нуждался. Общайтесь с потенциальными клиентами, тестируйте продукт и адаптируйте его».

К 2030 году компания планирует предлагать не просто дроны, а комплексные AI-сервисы. Клиенты уже покупают не железо или софт, а готовое решение: автономный дрон, который летает, измеряет, анализирует и отчеты по нажатию кнопки.

По материалам iOplus