Оглавление

IBM делает стратегическую ставку на будущее корпоративного ИИ, приобретая компанию Confluent за 11 миллиардов долларов. Эта сделка даст технологическому гиганту контроль над коммерческой платформой для Apache Kafka — ключевой технологии для потоковой обработки данных в реальном времени.

Apache Kafka обеспечивает технологии потоковой передачи, которые доставляют непрерывные потоки данных к моделям ИИ, координируют коммуникацию между автономными агентами и синхронизируют информацию в гибридных облачных средах. Эта технология стала критически важной для современных сквозных рабочих процессов ИИ в реальном времени.

Кто такая Confluent?

Основанная в 2014 году, Confluent — это платформа потоковой обработки данных, построенная вокруг Apache Kafka, которая помогает предприятиям переходить от пакетных архитектур данных к системам реального времени, управляемым событиями. Компания предлагает полностью управляемое облачное обслуживание вместе с инструментами для приема, обработки, управления и интеграции данных в гибридных и мультиоблачных средах.

Confluent расширяет возможности открытого Kafka корпоративного уровня, включая:

  • Многоуровневое хранение
  • Корпоративную безопасность
  • Управление схемами
  • Управление потоками
  • Богатую экосистему коннекторов

Компания предлагает четыре модели развертывания:

  • Confluent Cloud — полностью управляемый SaaS для организаций, ищущих операционную простоту
  • Confluent Platform — самодостаточное программное обеспечение для локального или облачного развертывания с полным контролем инфраструктуры
  • WarpStream — гибридная архитектура с облачным управлением, при этом данные остаются в средах клиента для соблюдения нормативных требований
  • Confluent Private Cloud — управляемое обслуживание для изолированных центров обработки данных и частных облаков

Стратегическая логика: завершение стека middleware для ИИ

Приобретение закрывает стратегический пробел в портфеле инфраструктурного программного обеспечения IBM. В то время как OpenShift от Red Hat обеспечивает оркестрацию контейнеров для развертывания приложений и моделей ИИ, а Terraform от HashiCorp автоматизирует подготовку инфраструктуры в облаках, IBM не хватает решения для доставки данных в реальном времени. Confluent решает эту проблему, завершая стек IBM от управления инфраструктурой через среду выполнения приложений до потока данных.

Платформа ИИ watsonx от IBM, например, нуждается в механизмах доставки текущих корпоративных данных к моделям ИИ для логического вывода и рассуждений. Пакетные процессы ETL вводят задержки, делая рекомендации ИИ устаревшими к моменту их достижения приложений. Архитектура потоковой передачи Confluent обеспечивает непрерывную доставку данных, гарантируя, что агенты ИИ работают с текущим бизнес-состоянием, а не со вчерашними снимками.

IBM явно понимает, что без качественной потоковой инфраструктуры все их амбиции в области ИИ останутся просто красивыми презентациями. Покупка Confluent — это признание того, что данные должны течь к моделям так же свободно, как кровь по венам, а не доставляться раз в сутки почтовым голубем. Интересно, сколько еще таких сделок мы увидим, когда другие гиганты осознают, что их ИИ-системы задыхаются от данных.

Конкурентный ландшафт: гибридное облако против облачных сервисов

Приобретение Confluent компанией IBM бросает вызов Amazon Web Services, Microsoft и Google Cloud на рынке корпоративной инфраструктуры данных. Публичные облачные провайдеры предлагают управляемые сервисы потоковой передачи по конкурентоспособным ценам с тесной интеграцией в соответствующие облачные экосистемы. Amazon MSK, Azure Event Hubs и управляемый Kafka от Google Cloud предоставляют достаточные возможности для облачных развертываний без дополнительных отношений с поставщиками.

Конкурентное преимущество IBM заключается в гибридных и мультиоблачных сценариях. Финансовые услуги, здравоохранение и государственные организации сталкиваются с нормативными ограничениями на расположение и обработку данных. Эти предприятия нуждаются в инфраструктуре потоковой передачи, которая работает в локальных центрах обработки данных, частных облаках и публичных облачных сервисах с согласованными операционными моделями.

Сделка также позиционирует IBM против Salesforce, которая ранее в этом году приобрела поставщика интеграции данных Informatica. Обе транзакции соответствуют теме, что развертывания ИИ в предприятиях требуют надежной инфраструктуры данных для качества, управления и доставки в реальном времени.

Databricks представляет другие конкурентные давления. Его унифицированная архитектура lakehouse включает встроенные возможности потоковой передачи, которые решают аналогичные случаи использования в рамках единой платформы.

Аналитическая перспектива

После завершения приобретения IBM будет контролировать три критических уровня гибридных облачных операций: потоковую инфраструктуру Confluent, оркестрацию контейнеров Red Hat и автоматизацию инфраструктуры HashiCorp. Это интегрированный портфель, который непосредственно решает операционную реальность предприятий, строящих системы ИИ в фрагментированных средах, где нормативные требования и существующие инвестиции препятствуют полномасштабной облачной миграции.

Потоковая обработка в реальном времени является основополагающей для создания инфраструктуры, которая позволяет моделям ИИ непрерывно получать доступ к текущему бизнес-состоянию. Автономные агенты требуют надежных шин событий для координации. Гибридные облачные архитектуры требуют согласованного перемещения данных в различных средах.

Конкурентная динамика благоприятствует подходу IBM. Сервисы потоковой передачи гиперскейлеров хорошо работают для облачных приложений, но предприятиям с мейнфрейм-системами, локальными базами данных и нормативными ограничениями на расположение данных нужна инфраструктура, которая охватывает среды без создания зависимости от поставщика.

Источник новости: Forbes