Оглавление

ИИ-лаборатории нашли обходной путь для получения ценных данных от компаний, которые отказываются делиться информацией напрямую. Вместо дорогостоящих контрактов они нанимают бывших сотрудников этих компаний через платформу Mercor, чтобы те делились своими знаниями и обучали модели.

Бизнес-модель на стыке этики и эффективности

Сооснователь Mercor Брендан Фуди на TechCrunch Disrupt 2025 объяснил, что их маркетплейс стал ключевым каналом между бывшими сотрудниками инвестиционных банков, консалтинговых компаний и юридических фирм с одной стороны, и ИИ-лабораториями вроде OpenAI, Anthropic и Meta с другой.

«Есть аргумент, что Goldman Sachs не в восторге от идеи иметь модели, способные автоматизировать их цепочку создания стоимости», — привел пример Фуди. «Это определенно меняет конкурентную динамику, и именно поэтому лабораториям нужны мы. Их клиенты не хотят предоставлять данные для автоматизации больших частей своих бизнес-процессов, поэтому им приходится нанимать подрядчиков, которые ранее работали в этих компаниях».

Масштабы и экономика проекта

22-летний основатель Mercor утверждает, что его стартап платит отраслевым экспертам до $200 в час за заполнение форм и написание отчетов для обучения ИИ. Компания насчитывает десятки тысяч подрядчиков и ежедневно выплачивает им более $1,5 миллиона. При этом стартап остается прибыльным, поскольку ИИ-лаборатории готовы платить еще больше за эти ценные данные.

  • Годовой повторяющийся доход: ~$500 миллионов
  • Оценка компании: $10 миллиардов
  • Количество подрядчиков: десятки тысяч
  • Ежедневные выплаты: $1,5+ миллиона

Это гениальный бизнес-ход, который одновременно и восхищает, и пугает. Mercor нашел способ монетизировать корпоративное знание, которое компании тщательно охраняют, но которое на самом деле «утекает» вместе с увольняющимися сотрудниками. Проблема в том, что тонкая грань между личным опытом и корпоративной тайной может быть легко нарушена — особенно когда речь идет о $200 в час.

Этические грани и юридические риски

Фуди признает, что Mercor пытается предотвратить корпоративный шпионаж — незаконную передачу проприетарной информации или коммерческих тайн. Однако на практике это сложно контролировать, особенно учитывая, что многие подрядчики все еще работают на своих основных местах и просто «подрабатывают» на платформе.

Основатель утверждает, что знания в голове сотрудника принадлежат самому сотруднику, а не компании — позиция, с которой многие предприятия вряд ли согласятся. Более того, в некоторых вакансиях Mercor явно балансирует на грани, запрашивая доступ к производственным кодовым базам стартапов для обучения ИИ.

По материалам TechCrunch.