Оглавление

Amazon представила готовое решение для автоматического мониторинга пакетного вывода в сервисе Amazon Bedrock, которое позволяет сократить операционные расходы при обработке больших объемов данных с помощью языковых моделей.

Экономия на масштабе

Пакетный вывод в Amazon Bedrock предназначен для рабочих нагрузок, где немедленный ответ не критичен. По заявлениям компании, этот подход позволяет достичь 50% экономии по сравнению с вариантом по запросу, что делает его особенно привлекательным для обработки массивных датасетов.

Интересно наблюдать, как облачные провайдеры постепенно переносят практики мониторинга из традиционных конвейеров данных в мир генеративного ИИ. Решение выглядит технически грамотным, но настоящий тест — как оно поведет себя на реальных производственных нагрузках, когда что-то пойдет не по плану.

Архитектура решения

Решение построено на полностью бессерверной архитектуре с использованием:

  • AWS Lambda для оркестрации процессов
  • Amazon DynamoDB для хранения метрик выполнения
  • Amazon EventBridge для отслеживания изменений состояния заданий
  • Amazon S3 для хранения входных и выходных данных
Архитектурная схема мониторинга пакетного вывода в Amazon Bedrock
Источник: aws.amazon.com

Рабочий процесс

Рассмотрим практический пример из финансового сектора, где компания обрабатывает миллионы точек данных клиентов для персонализированных рекомендаций продуктов:

  1. Загрузка данных клиентов в S3 бакет
  2. Lambda-функция создает JSONL-файл с промптами и запускает задание пакетного вывода
  3. Модель анализирует кредитную историю и рекомендует подходящие финансовые продукты
  4. EventBridge отслеживает завершение задания и запускает вторую Lambda-функцию
  5. Результаты сохраняются в DynamoDB и S3

Ключевые преимущества

  • Видимость в реальном времени — мониторинг статуса заданий в реальном времени
  • Оптимизированные операции — минимизация ручного вмешательства
  • Оптимизированное распределение ресурсов — метрики токенов и задержки для оптимизации затрат

Технические требования

Для развертывания решения необходимо:

  • Активный AWS аккаунт с соответствующими разрешениями
  • Доступ к выбранным моделям в Amazon Bedrock
  • Развертывание в поддерживаемом регионе

Решение поставляется в виде готового шаблона AWS CloudFormation, который автоматически создает все необходимые ресурсы, включая IAM роли, шаблоны управления промптами и инфраструктуру мониторинга.

По материалам AWS.