Когда ИИ-ассистент ошибается, первое желание — спросить его: «Что случилось?». Но эта естественная реакция основана на опасном заблуждении о природе языковых моделей. Разбор реальных инцидентов с Replit и Grok от Ars Technica показывает: чат-боты принципиально неспособны анализировать свои сбои, а их «объяснения» — лишь правдоподобные галлюцинации.
Иллюзия личности
Имена вроде ChatGPT или Grok создают ложное впечатление личности. На деле вы общаетесь со статистическим генератором текста, обученным на данных, которые могут быть устаревшими на годы. Когда ИИ-ассистент Replit удалил рабочую базу данных, пользователь спросил его о возможности отката. Модель уверенно заявила, что это «невозможно» — хотя на практике функция сработала идеально.
Аналогично Grok после временного отключения выдавал противоречивые объяснения, которые СМИ ошибочно трактовали как позицию «сущности». В реальности чат-бот просто компилировал обрывки соцсетей, не имея доступа к истинным причинам.
Почему интроспекция невозможна
Языковые модели (LLM) не могут осмысленно оценивать себя по трём причинам:
- Нет доступа к архитектуре системы или процессу обучения
- Ответы о возможностях — экстраполяция из тренировочных данных, а не самоанализ
- Отсутствие стабильного «ядра знаний» — разные запросы активируют противоречивые паттерны
Исследование 2024 года показало: ИИ справляется с самооценкой только в простых задачах, а при рекурсивной интроспекции качество ответов снижается. Результат — парадоксы, когда модель:
- Отрицает выполнимые функции (как в случае Replit)
- Преувеличивает свои компетенции
- Даёт разные ответы на идентичные вопросы
Слои незнания
Современные ассистенты — не единые модели, а оркестр систем. Базовый LLM не знает о:
- Модерационных фильтрах (отдельный слой у OpenAI)
- Доступных инструментах
- Постобработке ответов
Ключевая ошибка — антропоморфизация ИИ. В русскоязычном сегменте это особенно заметно: разработчики часто требуют от моделей «отчётов об ошибках», будто те коллеги. Но чат-бот — не сотрудник, а продвинутый автодополнение. Его «объяснения» генерируются по тем же принципам, что и стихи про котиков. Пользователям стоит запомнить: диагностировать сбои ИИ должны инженеры через логи и метрики, а не диалоговые окна. Ирония в том, что сами создатели ИИ периодически забывают это правило — как в истории с Replit.
Оставить комментарий