Lightfield — CRM на базе ИИ от создателей приложения для презентаций с 20 млн пользователей

Платформа для управления клиентскими отношениями Lightfield, полностью построенная вокруг искусственного интеллекта, официально запустилась для публичного использования после года скрытой разработки. Это смелый разворот авторов стартапа Tome, который когда-то имел 20 миллионов пользователей и $43 миллиона на счетах, создавая совершенно другой продукт.

Смелый поворот от вирусного успеха к корпоративному рынку

Компания из Сан-Франциско позиционирует себя как фундаментальное переосмысление того, как бизнес отслеживает и управляет клиентскими отношениями, отказываясь от ручного ввода данных, который определял CRM на протяжении десятилетий, в пользу системы, которая автоматически захватывает, организует и действует на основе клиентских взаимодействий. С Lightfield уже работают более 100 ранних клиентов, причем свыше половины проводят в системе более часа в день — это прямой вызов устоявшимся бизнес-моделям Salesforce и HubSpot, которые генерируют миллиарды ежегодного дохода.

«CRM, категорически, возможно, самый сложный и наименее удовлетворяющий пользователей программный продукт на Земле», — заявил Кит Пейрис, сооснователь и CEO Lightfield. «У CRM-компаний десятки миллионов пользователей, и вам будет сложно найти хотя бы одного, кто действительно любит продукт. Эта проблема — наша возможность».

Интересно наблюдать, как команда, добившаяся вирусного успеха в потребительском сегменте, сознательно переключается на корпоративный рынок с его сложными продажами и длинным циклом внедрения. Это редкий случай, когда стартап предпочел сложный, но более фундаментальный бизнес легкому успеху.

Архитектурный прорыв: от структурированных полей к живым разговорам

То, что отличает Lightfield от традиционных CRM, — это архитектурное, а не косметическое различие. В то время как Salesforce, HubSpot и их конкуренты требуют от пользователей заранее определять жесткие схемы данных — выпадающие меню, пользовательские поля, категории чекбоксов — и затем вручную заполнять эти поля после каждого взаимодействия, Lightfield хранит полную, неструктурированную запись того, что клиенты фактически говорят и делают.

«Традиционные CRM пропускают каждое взаимодействие через предопределенные поля — они сжимают богатые, нюансированные клиентские разговоры в структурированные записи базы данных», — объясняет Пейрис. «Мы храним клиентские данные в их сырой, несжатой форме. Это означает, что мы захватываем значительно больше деталей и контекста, чем когда-либо могла бы традиционная CRM».

На практике это означает, что система автоматически записывает и транскрибирует звонки продаж, поглощает электронные письма, отслеживает использование продукта и поддерживает то, что компания называет «хронологией отношений» — полную хронологическую запись каждого контакта между компанией и ее клиентами. Модели ИИ затем извлекают структурированную информацию из этих сырых данных по требованию, позволяя компаниям реорганизовывать свою модель данных без ручной переработки.

Измеримые результаты: возрождение мертвых сделок и ускорение реакции

Отзывы клиентов свидетельствуют, что автоматизация дает измеримый эффект, особенно для небольших команд без выделенного персонала по продажам. Тайлер Поустл, сооснователь Voker.ai, сообщил, что ИИ-агент Lightfield помог ему возродить более 40 застопорившихся возможностей за одну двухчасовую сессию — лиды, которыми он пренебрегал шесть месяцев при использовании HubSpot.

«В течение 2 дней 10 из них были возрождены и стали активными возможностями, перешедшими на proof-of-concept», — сказал Поустл. «Проблема была в том, что вместо того, чтобы быть инструментом действия и автоотслеживания, HubSpot был инструментом, где мне приходилось делать работу по записи клиентских разговоров. Используя HubSpot, я был специалистом по гигиене данных. Используя Lightfield, я закрыватель».

Раду Спиняну, сооснователь Humble Ops, выделил конкретную функцию, которая решает то, что он считает основной причиной потерянных сделок: простое пренебрежение. «Ключевая функция — это вопрос «с кем я не связался?» Большинство сделок умирают от пренебрежения, а не от отказа. Lightfield ловит эти потерянные нити и может немедленно составить и отправить последующее сообщение. Это предотвратило как минимум три сделки от охлаждения в этом квартале».

Самый интересный аспект — это фундаментальный сдвиг парадигмы: вместо того чтобы заставлять пользователей подстраиваться под жесткую структуру данных, система подстраивается под естественный поток коммуникаций. Это именно то, что обещал ИИ — автоматизация рутины и усиление человеческих возможностей, а не их замена.

Стратегический разворот: от презентаций к продажам

История создания Lightfield отражает как убежденность, так и прагматизм. Tome достиг значительного вирусного успеха как платформа для презентаций на базе ИИ, получив миллионы пользователей, которые оценили ее визуальный дизайн и простоту использования. Но команда пришла к выводу, что построение устойчивого дифференциала на рынке презентаций общего назначения окажется сложным даже при работающем продукте и реальной пользовательской базе.

«Tome стал вирусным как продукт для слайдов на основе ИИ, он был визуально привлекательным и простым в использовании — первой реальной генеративной платформой для презентаций», — объяснил Пейрис. «Но чем больше люди его использовали, тем больше я понимал, что для реальной помощи людям в коммуникации чего-либо — чего угодно — нам нужно больше контекста».

Это осознание привело к фундаментальному переосмыслению. Команда наблюдала, что наиболее эффективная коммуникация требует глубокого понимания отношений, динамики компании и текущих разговоров — контекста, который наиболее богато существует в продажах и клиентоориентированных ролях. Вместо создания горизонтального инструмента для всех они решили строить вертикально для команд выхода на рынок.

Дэн Роуз, старший советник в Coatue, который возглавлял первоначальные инвестиции в Tome, сказал, что поворот подтвердил его уверенность в команде основателей. «Требуется настоящая смелость для поворота, и особенно когда исходный продукт работает», — сказал Роуз. «Они сократили команду до основной группы инженеров и принялись за создание Lightfield. Это был непростой продукт для создания, под капотом он чрезвычайно сложен».

Запуск платформы в общий доступ знаменует необычную точку перелома в корпоративном программном обеспечении: компания делает ставку на то, что большие языковые модели продвинулись достаточно, чтобы заменить структурированные базы данных как основу бизнес-критичных систем. Эта ставка привлекла поддержку от Coatue Management, которая возглавила Series A компании, когда она еще создавала программное обеспечение для презентаций под именем Tome.

По сообщению VentureBeat.