Оглавление

Как заявляет NVIDIA, компания представила семейство мультимодальных ИИ-моделей Nemotron с открытым исходным кодом. Технология доступна для исследований и коммерческого использования на различных платформах — от локальных компьютеров до корпоративных систем.

Что входит в платформу Nemotron

NVIDIA Nemotron представляет собой комплекс инструментов для эффективной разработки ИИ на всех этапах. В состав платформы входят:

  • Мультимодальные модели: передовые ИИ-модели с открытыми контрольными точками, способные решать научные задачи уровня выпускника, сложные математические вычисления, программирование и визуальный анализ
  • Датасеты для предварительного и последующего обучения: тщательно отобранные коллекции текстовых, изображентельных и видео данных
  • Алгоритмы численной точности: методы, которые ускоряют работу ИИ и снижают затраты при сохранении точности ответов
  • Системное ПО для масштабирования обучения: оптимизированное программное обеспечение для ускорения обучения и вывода на GPU-кластерах NVIDIA
  • Методологии пост-обучения: инструменты для тонкой настройки моделей под конкретные задачи

Различие между общим и специализированным интеллектом

NVIDIA разработала Nemotron для одновременного развития возможностей общего интеллекта и ускорения специализации под отраслевые задачи. Общий интеллект обучается на обширных публичных датасетах для решения широкого спектра задач, в то время как специализированный интеллект адаптируется под конкретные языки, процессы и приоритеты отрасли или организации.

Открытость Nemotron — стратегический ход NVIDIA в условиях растущей конкуренции на рынке ИИ. В то время как OpenAI и Anthropic делают ставку на закрытые проприетарные модели, NVIDIA предлагает альтернативу для разработчиков, которым важны прозрачность и контроль над своими решениями. Интересно, что сама NVIDIA использует инсайты от разработки Nemotron для создания своих следующих систем — Grace Blackwell, Vera Rubin и Feynman.

Практическое применение платформы

Nemotron уже используется рядом крупных компаний и организаций:

  • CrowdStrike интегрирует платформу Charlotte AI AgentWorks с Nemotron для создания и развертывания специализированных ИИ-агентов безопасности
  • DataRobot использует Nemotron как открытую основу для обучения и управления ИИ-агентами в своей платформе
  • ServiceNow представила модель Apriel Nemotron 15B, разработанную совместно с NVIDIA для выполнения рабочих процессов в реальном времени
  • UK-LLM, инициатива суверенного ИИ под руководством University College London, использовала открытые техники и датасеты Nemotron для создания модели рассуждений на английском и валлийском языках

Технологические инновации

В процессе разработки Nemotron были обнаружены важные технологические достижения, такие как формат данных NVFP4, который использует всего 4 бита на параметр во время обучения больших языковых моделей. Это достижение значительно снижает энергопотребление и влияет на дизайн будущих систем NVIDIA.

NVIDIA также улучшает Nemotron с помощью открытых технологий, созданных более широким сообществом ИИ, включая модели Alibaba Qwen и архитектуру DeepSeek R1.