Пока гиганты ИИ наращивают параметры облачных моделей, Google делает стратегический ход в сторону устройств. Компания представила Gemma 3 270M — сверхлегкую версию своей языковой модели с 270 миллионами параметров, способную работать на смартфонах и даже в браузере. По сообщению Ars Technica, ключевое преимущество — энергоэффективность: на Pixel 9 Pro модель обрабатывает 25 диалогов, расходуя лишь 0.75% заряда батареи.
Производительность в миниатюре
Несмотря на скромный размер (в 100 раз меньше базовой Gemma 3), модель демонстрирует неожиданную гибкость. В тесте IFEval на следование инструкциям она набирает 51.2% — больше, чем некоторые конкуренты с миллиардами параметров. Конечно, до возможностей Llama 3.2 ей далеко, но для задач вроде классификации текста или анализа данных её вполне хватает.
Открытость с оговорками
Google называет Gemma «открытой», но это не open-source. Веса модели доступны бесплатно на Hugging Face и Kaggle, коммерческое лицензирование не требуется. Однако в условиях чётко прописан запрет:
- На модификации для вредоносных выводов
- На нарушение правил приватности
- Требуется документировать все изменения в производных версиях
Для быстрого старта Google предлагает браузерный генератор историй на Transformer.js. А тонкая настройка модели благодаря малому размеру занимает минуты даже на слабом железе.
Это не прорыв, но важный тренд: смещение ИИ с облаков на устройства. Gemma 3 270M — удачный ответ на запросы о приватности и автономности. Хвалить энергоэффективность легко, но реальный тест — массовое внедрение в приложениях с ограниченными ресурсами. Лицензия же напоминает: «открытость» Big Tech всегда условна. Ирония в том, что крошечная модель может принести Google больше пользователей, чем монструозные Gemini.
Оставить комментарий