Оглавление
Как мы писали ранее, Google опубликовал исследование экологического воздействия своего ИИ-ассистента Gemini, утверждая о минимальном потреблении ресурсов. Однако эксперты указывают на серьезные методологические недостатки в отчете компании.
Что заявляет Google
Согласно исследованию Google, один средний текстовый запрос к Gemini потребляет:
- Около 5 капель воды (0,26 миллилитра)
- Электроэнергию, эквивалентную просмотру ТВ менее 9 секунд (0,24 Вт·ч)
- Вызывает выбросы примерно 0,03 грамма CO₂
Компания заявляет о 33-кратном снижении энергопотребления и 44-кратном уменьшении углеродного следа на запрос с мая 2024 по май 2025 года.

Критика экспертов
Шаолей Жэнь, доцент Калифорнийского университета в Риверсайде, изучавший потребление воды ИИ-системами, называет подход Google «сокрытием критической информации». Основные претензии экспертов:
Пропуск косвенного водопотребления
Google учитывает только воду, используемую непосредственно в системах охлаждения дата-центров, игнорируя водопотребление электростанций, питающих эти центры. Как отмечает Алекс де Врис-Гао из Digiconomist, это показывает лишь «верхушку айсберга».
Выборочная отчетность по выбросам
Компания использует только «рыночно-ориентированную» метрику углеродного следа, которая учитывает обязательства по поддержке ВИЭ, но игнорирует «локационно-ориентированный» подход, отражающий реальный энергомикс местных сетей.
Это классический пример гринвошинга в big tech: вместо прозрачности мы видим искусственный отбор метрик, которые выставляют компанию в лучшем свете. Реальная экологическая цена ИИ-инференса включает всю цепочку — от генерации электроэнергии до охлаждения инфраструктуры, и игнорирование этого дискредитирует саму идею устойчивого развития.
Методологические вопросы
Эксперты отмечают, что Google:
- Сравнивает медианные значения со средними в предыдущих исследованиях
- Не раскрывает параметры «среднего запроса» (количество токенов, слов)
- Не предоставил исследование для экспертной оценки
При этом компания ссылается на работы тех же критикуемых экспертов, создавая видимость научной обоснованности своих заявлений.
Оставить комментарий