Оглавление

По сообщению Microsoft Research, через два года после выхода GPT-4 медицинское сообщество столкнулось с парадоксом: врачи лично используют ИИ для повышения эффективности, но системы охраны здоровья остаются в стороне от технологической революции.

Парадокс индивидуальной продуктивности

Этан Моллик, экономист из Уортонской школы бизнеса, отмечает фундаментальное противоречие: «Мы видим невероятное количество индивидуальных инноваций… 20–40% улучшений… Но организация этого не фиксирует». Врачи на личных устройствах используют:

  • Инструменты для диктовки и документирования
  • Диагностические ассистенты
  • Системы для обработки пациентских запросов

Но эти результаты остаются на индивидуальном уровне, не преобразуясь в системные улучшения.

Институциональные барьеры внедрения

Доктор Зак Коэн, профессор биомедицинской информатики Гарварда, объясняет почему больницы не спешат с внедрением:

  1. Высокие риски и низкая маржинальность — системы здравоохранения работают на пределе рентабельности
  2. Необходимость сквозной интеграции — точечное внедрение бесполезно без перестройки всех процессов
  3. Регуляторные ограничения — медленные процедуры одобрения новых технологий

Проблема не в технологии, а в системной инерции. Когда главный AI-офицер UCSF лично использует ИИ на смартфоне, но не может внедрить его в системе — это говорит о фундаментальном разрыве между возможностями и институциональной готовностью.

Экономика медицинского ИИ

Исследование Криса Лонгхерста в UC San Diego показало удивительный результат: использование ИИ для ответов на emails пациентов не дало статистически значимого повышения продуктивности. Это противоречит множеству исследований, демонстрирующих эффективность ИИ для диагностики.

Карри Голдберг, соавтор книги, отмечает фрустрирующую ситуацию: «С точки зрения пациента, сводит с ума, что врачи используют ИИ индивидуально… а институции не устанавливают новые нормы».

Разрыв между индивидуальными инновациями и системным внедрением становится ключевым вызовом для медицинского ИИ. Технологии развиваются быстрее, чем организации могут адаптироваться — особенно в высокорегулируемых отраслях вроде здравоохранения.