Искусственный интеллект вышел на новый уровень — теперь он проектирует белки для регенеративной медицины. Совместная разработка OpenAI и стартапа Retro Biosciences демонстрирует, как специализированные языковые модели могут революционизировать биотехнологии.
GPT-4b micro: ИИ для белкового дизайна
В отличие от универсальных чат-ботов, GPT-4b micro была обучена исключительно на:
- Белковых последовательностях
- Биологической литературе
- 3D-молекулярных структурах
Исследователи поставили перед системой амбициозную задачу — переосмыслить факторы Яманаки, набор белков, удостоенный Нобелевской премии за способность reprogram взрослые клетки обратно в стволовые.
Прорывные результаты
В блог-посте OpenAI сообщает: «Мы разработали новые и значительно улучшенные варианты факторов Яманаки. In vitro эти перепроектированные белки достигли более чем 50-кратного повышения экспрессии маркеров репрограммирования стволовых клеток по сравнению с контрольными образцами».
Клетки, обработанные ИИ-созданными белками, показали:
- 50-кратное увеличение экспрессии маркеров стволовых клеток
- Значительно ускоренное восстановление повреждений ДНК
- Поведение, характерное для молодых клеток
Это первый случай, когда ИИ выступает не просто как аналитический инструмент, а как со-создатель биологических прорывов. Технология дизайна белков достигает уровня, где ML может превзойти эволюцию в создании эффективных биологических молекул.
Перспективы для медицины
Факторы Яманаки уже использовались для разработки terapевтических методов против:
- Слепоты
- Диабета
- Бесплодия
- Нехватки органов
Новые ИИ-оптимизированные белки открывают путь к терапии, которая может отсрочить или даже обратить вспять аспекты человеческого старения.
По материалам NDTV
Оставить комментарий