Оглавление

Фармацевтический гигант Eli Lilly запустил платформу TuneLab, которая предоставляет биотехнологическим компаниям доступ к моделям машинного обучения, обученным на исследовательских данных стоимостью свыше $1 миллиард. Это один из наиболее ценных наборов данных в индустрии, теперь доступный для внешних разработчиков.

Технологическая основа платформы

TuneLab работает на основе полных данных о распределении, безопасности и доклинических исследованиях Lilly, содержащих экспериментальную информацию о сотнях тысяч уникальных молекул. Платформа использует федеративное обучение — подход, сохраняющий конфиденциальность данных, который позволяет компаниям использовать модели Lilly без раскрытия собственных проприетарных данных.

Ключевые особенности платформы:

  • Доступ к моделям, обученным на данных исследований за десятилетия
  • Федеративное обучение для защиты конфиденциальности
  • Постоянное улучшение моделей за счет данных партнеров
  • Планы по добавлению предиктивных моделей для малых молекул in vivo

Стратегическое значение для индустрии

Как отмечает Дэниел Сковронски, главный научный сотрудник Lilly: «Мы создали TuneLab как уравнитель, чтобы малые компании могли получить доступ к тем же возможностям ИИ, которые ежедневно используют наши ученые».

Ирония в том, что фарма-гиганты десятилетиями копили данные, создавая непреодолимое конкурентное преимущество, а теперь вдруг решили «делиться». Реальная стратегия проста: привлечь стартапы в экосистему Lilly, получить доступ к их инновациям и данным, а в перспективе — либо поглотить наиболее успешных, либо лицензировать их разработки. Гениальный ход под видом альтруизма — типичная игра в долгую с многомиллиардными ставками.

Платформа стала частью программы Lilly Catalyze360, которая также включает венчурное финансирование через Lilly Ventures, лабораторные мощности в Lilly Gateway Labs и экспертизу в разработке лекарств через Lilly ExploR&D.

Практическая ценность для биотех-стартапов

Для многих ранних биотехнологических компаний проблема доступа к большим объемам качественных данных остается критическим барьером. Как отмечает Ниша Нанда, вице-президент Lilly Catalyze360: «С помощью TuneLab мы не просто делимся ресурсами, мы сжимаем десятилетия обучения в мгновенно доступный интеллект».

Партнеры получают возможность использовать отработанные модели для:

  • Ускорения доклинических исследований
  • Снижения рисков на ранних этапах разработки
  • Получения новых научных инсайтов
  • Повышения вероятности успеха проектов

По материалам Lilly Investor Relations