Оглавление

Китайская компания Highlander запустила первый в мире коммерческий подводный дата-центр на острове Хайнань, открыв новую главу в борьбе за энергоэффективные вычисления для искусственного интеллекта. Тем временем Amazon планирует вынести инфраструктуру в космос, а OpenAI и Samsung разрабатывают плавучие решения.

Энергетический вызов AI

Основная проблема современных AI-дата-центров — колоссальные затраты на охлаждение серверов. Китайское решение радикально сокращает эти расходы, используя естественное охлаждение океанскими течениями. По данным проекта, это позволяет:

  • Снизить затраты на охлаждение на 90%
  • Обеспечить на 40% больше вычислительной мощности по сравнению с наземными аналогами
  • Достичь 95% энергоснабжения от возобновляемых источников благодаря соседней оффшорной ветроэлектростанции

Хотя Microsoft ранее экспериментировала с подводными центрами обработки данных, китайский проект стал первым коммерческим развертыванием такого масштаба.

Водный кризис и альтернативы

Традиционные дата-центры часто строятся в засушливых регионах и потребляют огромные объемы воды, создавая нагрузку на и без того ограниченные ресурсы. OpenAI, например, планирует новые центры в Техасе, Нью-Мексико и на Среднем Западе США — регионах, не отличающихся водным изобилием.

Более перспективным выглядит сотрудничество Samsung и OpenAI по созданию плавучих дата-центров. В заявлении компаний подчеркиваются ключевые преимущества такого подхода:

Плавучие дата-центры решают проблему нехватки земли, снижают затраты на охлаждение и сокращают выбросы углерода.

Тем временем Amazon идет еще дальше, планируя строительство AI дата-центров в космосе. Аргументация проста: в космосе холодно (экономия на охлаждении) и есть неограниченный доступ к солнечной энергии. Евросоюз поддерживает эту идею, а некоторые компании уже провели успешные испытания. Оптимисты прогнозируют коммерческую жизнеспособность космических дата-центров к 2037 году.

Пока политики спорят о регулировании AI, настоящая битва разворачивается на уровне инфраструктуры. Подводные и космические решения — это не фантастика, а прагматичный ответ на физические ограничения планеты. Ирония в том, что чтобы научить машины «думать», нам приходится прятать их под воду и запускать в космос.

Европейский контекст: вода как роскошь

Проблема водопотребления дата-центров особенно остро стоит в Европе. В Шотландии водопользование центров обработки данных учетверилось с 2021 года. При этом 34% населения ЕС проживает в регионах с сезонной нехваткой воды.

В Великобритании ситуация усугубляется проблемами инфраструктуры: Thames Water находится в кризисе, а CEO Anglian Water недавно активисты попытались задержать за «общественное беспокойство». Водные компании повышают тарифы на 30% при одновременном получении прибылей, что вызывает общественное возмущение.

Планы ЕС утроить мощности дата-центров в ближайшие 5-7 лет на фоне водного кризиса выглядят особенно противоречиво. Строительство традиционных центров в Испании, Греции и других вододефицитных регионах без учета альтернативных решений можно расценивать как государственную халатность.

По сообщению Forbes, гонка AI-инфраструктуры переходит на новый уровень, где победит не тот, у кого лучше алгоритмы, а тот, кто решит базовые проблемы энергии и воды.