Оглавление

Компания Nvidia начинает продажи своего «персонального AI-суперкомпьютера» DGX Spark уже на этой неделе. Устройство обещает производительность, ранее доступную только в дорогих дата-центрах, при этом помещаясь на обычном рабочем столе.

Цена и доступность

Продажи стартуют 15 октября через официальный сайт Nvidia и партнеров в США. Изначально анонсированная цена в $3000 оказалась оптимистичной — финальная стоимость составит $3999. Такая же цена установлена для версий от партнеров, например, Acer Veriton GN100.

Компьютер Nvidia DGX Spark для искусственного интеллекта
Источник: www.theverge.com

Технические характеристики

Spark оснащен процессором GB10 Grace Blackwell Superchip с 128GB единой памяти и до 4TB NVMe SSD. Система обеспечивает производительность в петафлопс — миллиард миллиардов операций в секунду — и способна работать с AI-моделями до 200 миллиардов параметров.

  • Процессор: GB10 Grace Blackwell Superchip
  • Память: 128GB унифицированной памяти
  • Хранилище: до 4TB NVMe SSD
  • Производительность: 1 петафлопс AI-вычислений
  • Поддержка моделей: до 200 миллиардов параметров

За $4000 получаем настольное устройство с производительностью небольшого дата-центра — звучит как маркетинговая сказка, но технические характеристики впечатляют. Правда, для большинства исследователей эта цена все равно остается запредельной, а крупные компании предпочтут облачные решения. Настоящими выгодополучателями станут университеты и стартапы, которым нужна локальная вычислительная мощность без облачных ограничений.

Партнеры и альтернативы

Nvidia подтвердила, что Acer, Asus, Dell, Gigabyte, HP, Lenovo и MSI выпустят собственные версии устройства. При этом у Spark есть старший брат Station, но его выход на массовый рынок пока не анонсирован.

Как отмечал CEO Nvidia Дженсен Хуанг при первом анонсе устройства, «размещение AI-суперкомпьютера на столах каждого data scientist’а, AI-исследователя и студента позволяет им активно участвовать в формировании эпохи искусственного интеллекта».

Источник новости: The Verge