Оглавление

Как сообщает TechCrunch, стартап NeoLogic объявил о себе, и поставил амбициозную цель: переосмыслить архитектуру процессоров для дата-центров, специализирующихся на ИИ-вычислениях.

Основатели компании, ветераны полупроводниковой индустрии, заявили о разработке CPU с принципиально новой схемой управления энергопотреблением, обещая до 40% снижения энергозатрат при выполнении типовых задач машинного обучения по сравнению с текущими флагманами.

Энергетический кризис вычислений

ИИ-инференс пожирает мегаватты: по данным IEA, к 2025 году дата-центры потребляют 10% глобальной электроэнергии, причем треть приходится на матричные операции в нейросетях. Существующие CPU и GPU оптимизированы для пиковой производительности, а не для эффективности при частичной загрузке — типичном сценарии для микросервисных ИИ-развертываний. В регионах с дорогой электроэнергией или ограниченной инфраструктурой это создает операционные риски.

Архитектурные инновации NeoLogic

Компания применяет три ключевых подхода:

  • Адаптивное напряжение ядра: динамическая корректировка вольтажа в зависимости от типа операций (INT8 vs FP32)
  • «Дробные» вычислительные блоки: изолированное питание субкластеров для работы с мелкими задачами без активации всего ядра
  • Аппаратный акселератор кэширования: уменьшение перемещений данных между RAM и кэшем — основной источник энергопотерь в рекомендательных системах

Технически решение выглядит элегантно, но рынок жесток к новичкам. Переход с x86/ARM на новую архитектуру потребует переписывания оптимизированных библиотек вроде TensorFlow — именно это погубило много перспективных стартапов. NeoLogic анонсировала инструмент автоматической трансляции кода, но если он добавит даже 5% оверхэда, преимущество в эффективности сведется к нулю. Главный вопрос: смогут ли они обеспечить совместимость с экосистемой CUDA, где застряли 90% ИИ-разработчиков. Без этого — лишь нишевое решение для edge-устройств.

Пилотные тесты с облачными провайдерами начнутся в Q4 2025 года. При успехе это может переломить тренд на экстремальное наращивание GPU-кластеров, вернув CPU часть высоконагруженных ИИ-задач. Однако инженерам NeoLogic предстоит убедить рынок, что их процессоры — не просто «зеленый камуфляж», а реальная альтернатива.