Оглавление

Microsoft Azure запустила первый в мире суперкомпьютерный кластер на базе систем NVIDIA GB300 NVL72, предназначенный для OpenAI. Этот проект представляет собой крупнейшую развернутую инфраструктуру для обучения искусственного интеллекта и знаменует новый этап в гонке вычислительных мощностей.

Технические характеристики кластера

Новый суперкомпьютерный кластер объединяет 72 системы NVIDIA GB300, каждая из которых содержит:

  • Два процессора Grace CPU
  • Восемь ускорителей Blackwell GPU
  • Скорость межсоединения 1,8 ТБ/с
  • Общую производительность более 20 экзафлопс для ИИ-вычислений

Архитектура кластера оптимизирована для масштабирования моделей ИИ до триллионов параметров и обучения на экзабайтах данных. Система использует технологию NVIDIA Quantum-2 InfiniBand для обеспечения высокой пропускной способности и низкой задержки.

Значение для развития ИИ

Развертывание такого масштаба позволяет OpenAI ускорить разработку следующих поколений GPT и других моделей искусственного интеллекта. Кластер предназначен для решения задач, которые ранее считались недостижимыми из-за ограничений вычислительных мощностей.

Интересно наблюдать, как гонка за вычислительными мощностями превращается в новую форму холодной войны между технологическими гигантами. Microsoft делает ставку на инфраструктуру как конкурентное преимущество, понимая, что без таких кластеров невозможно создание моделей следующего поколения. Парадокс в том, что чем мощнее становятся системы, тем быстрее растут аппетиты исследователей ИИ — получается бесконечная гонка, где финишная черта постоянно отодвигается.

Рыночный контекст

Партнерство Microsoft и OpenAI продолжает укрепляться, при этом Azure становится основной платформой для всех вычислительных потребностей исследовательской компании. Конкуренты, включая Google Cloud и Amazon Web Services, также активно развивают свои суперкомпьютерные предложения для ИИ.

По сообщению NVIDIA, развертывание кластера заняло менее года от проектирования до полной готовности, что демонстрирует высокую скорость реализации подобных проектов в современных условиях.