Оглавление

Команда Microsoft Research представила революционный аналоговый оптический компьютер (AOC), который использует свет вместо электричества для вычислений. Устройство показало впечатляющие результаты в решении оптимизационных задач из банковской сферы и медицины, работая в 100 раз быстрее и потребляя в 100 раз меньше энергии по сравнению с традиционными системами.

Технология будущего на базе доступных компонентов

Что делает разработку особенно интересной — инженеры сознательно использовали коммерчески доступные компоненты: микро-светодиоды, оптические линзы и сенсоры из камер смартфонов. Это не только снижает стоимость, но и открывает путь к массовому производству через существующие цепочки поставок.

Ключевые преимущества системы:

  • Работа при комнатной температуре как обычный компьютер
  • Использование фотонов света для параллельных вычислений
  • Возможность масштабирования до миллионов параметров
  • Энергоэффективность для нагрузок ИИ

Практическое применение в финансах и медицине

В сотрудничестве с Barclays Bank исследователи решили сложную задачу оптимизации финансовых транзакций — поставка против платежа (DvP). Тестовая модель включала 1800 гипотетических сторон и 28000 транзакций, что представляет собой лишь один пакет из сотен тысяч, обрабатываемых ежедневно.

В медицинской сфере AOC продемонстрировал потенциал для сокращения времени МРТ-сканирования с 30 минут до 5 минут при сохранении точности реконструкции изображений.

Оптические вычисления — это не новая идея, но Microsoft впервые показывает работающее решение на доступных компонентах. Интересно, что они сразу выложили в открытый доступ и алгоритм оптимизации, и цифровой двойник системы. Это умный ход: вместо того чтобы годами развивать технологию в секрете, они привлекают научное сообщество к её совершенствованию. Правда, до коммерческого внедрения ещё далеко — текущая версия имеет всего 256 параметров против миллионов в современных GPU.

Перспективы для искусственного интеллекта

Исследователи отмечают, что та же аппаратная платформа может использоваться для выполнения нагрузок ИИ с существенно меньшим энергопотреблением. Это особенно актуально в эпоху, когда обучение больших языковых моделей требует огромных вычислительных ресурсов.

Microsoft уже опубликовала алгоритм-решатель оптимизации и цифровой двойник системы в открытом доступе, позволяя другим исследователям экспериментировать с новой вычислительной парадигмой.

По сообщению Microsoft Research, следующее поколение AOC с увеличенным количеством параметров планируется выпускать каждые два года, постепенно приближая технологию к коммерческому применению.