Оглавление

Компания Lambda, специализирующаяся на облачных вычислениях и поддерживаемая Nvidia, объявила о заключении многомиллиардного соглашения с Microsoft. Сделка предусматривает развертывание десятков тысяч графических процессоров Nvidia для нужд искусственного интеллекта.

Технические детали соглашения

Согласно пресс-релизу компании, часть поставок составят системы Nvidia GB300 NVL72 — флагемские решения для ИИ, анонсированные ранее в этом году и начавшие отгрузку в последние месяцы. Точная сумма контракта не раскрывается, но оценивается в миллиарды долларов.

«Замечательно наблюдать, как команды Microsoft и Lambda работают вместе над развертыванием этих массивных суперкомпьютеров для ИИ», — заявил Стивен Балабан, генеральный директор Lambda.

Рыночный контекст

Это соглашение стало частью масштабной волны инвестиций в инфраструктуру ИИ:

  • Ранее в понедельник Microsoft объявила о сделке на $9,7 млрд с австралийской компанией IREN
  • OpenAI заключила соглашение на $38 млрд с Amazon на облачные услуги сроком на семь лет
  • В сентябре сообщалось о контракте на $300 млрд между OpenAI и Oracle

Microsoft уже развернула свой первый кластер Nvidia GB300 NVL72 в октябре, демонстрируя ускорение гонки за вычислительными мощностями.

Гонка за GPU напоминает золотую лихорадку, только вместо кирок и лопат компании вооружаются видеокартами. Пока гиганты вроде Microsoft и Amazon скупают вычислительные мощности оптом, стартапы вынуждены довольствоваться остатками. Интересно, сколько еще продержится текущий темп — рынок явно перегрет, но отступать никто не собирается. Lambda, основанная еще в 2012 году до бума ИИ, оказалась в нужное время в нужном месте.

Финансовые показатели рынка

Подразделение Amazon AWS сообщило в отчете за третий квартал, что демонстрирует лучшие результаты за три года с объемом продаж $33 млрд с начала года.

«AWS растет темпами, которых мы не видели с 2022 года, с ускорением до 20,2% в годовом исчислении», — отметил Энди Джесси, президент и генеральный директор Amazon.

Lambda, привлекшая $1,7 млрд венчурного капитала, демонстрирует, как компании, специализирующиеся на ИИ-инфраструктуре, извлекают выгоду из устойчивого спроса на вычислительные ресурсы.

По материалам TechCrunch.