Оглавление

По сообщению EE Times Europe, на днях инноваций Leti (LID) 2025 в Гренобле выкристаллизовался парадокс: ИИ требует новых чипов, но уже сам стал ключевым инструментом для их создания. GlobalFoundries и CEA-Leti представили кейсы, где искусственный интеллект перешёл из лабораторий на производственные линии и в процессы проектирования.

ИИ в цехах: от теории к wafer-ам

На фабрике GlobalFoundries в Дрездене, выпускающей 880 000 пластин в год, ИИ мониторит 900 транспортёров на 23-километровой системе. Франк Якубовски, директор по производственным операциям, объяснил: «Поломка одного транспортера парализует цепочку инструментов — особенно критично для чипов автомобильной электроники и IoT». Решение:

  • Акустический и визуальный ИИ-анализ в реальном времени с оценкой «здоровья» оборудования
  • Видеоанализ износа колёс вместо статичных снимков
  • Автоматическое перенаправление на ТО до отказа

Результат: втрое увеличенный интервал между простоями и 80%-ное снижение потерь от транспорта.

Сейчас тестируют расширение на газовые магистрали и системы химреагентов — стратегически важно для Европы, где дефицит кадров делает автоматизацию императивом. «Раньше ТО было по расписанию, теперь — по состоянию», — отмечает Якубовски. Ключевой урок: стартовать с узких задач (мониторинг транспорта), доказать ROI, а потом масштабировать.

ИИ как архитектор чипов

Жан-Рене Лекепей, технический директор CEA-Leti, представил инициативу RESOLVE: повышение энергоэффективности чипов в 1000 раз к 2032 году. «Мы воюем на трёх фронтах: память, стоимость и энергопотребление. ИИ — наше оружие», — заявил он. Прорывы:

  • Цифровые двойники cleanroom-ов для оптимизации split-решений
  • Фреймворк N2D2 для создания энергоэффективных нейросетей (до 10x экономии)
  • ML-моделирование материалов для резистивной памяти и фотонных вычислений

Диардре Хэнфорд, CEO Natcast, добавила: американская программа CHIPS Act фокусируется на ИИ для RF-дизайна — области, где нехватка ветеранов-инженеров стала критичной. Цифровые двойники и продвинутая упаковка с ИИ-оптимизацией — приоритеты Национального центра полупроводниковых технологий. «Без коллаборации через океан не решить проблему «стены памяти»», — подчеркнула она.

Ирония в том, что ИИ, сжирающий мегаватты, стал лекарством от энергозатратности полупроводников. Кейс GlobalFoundries впечатляет, но это лишь первый шаг: 80% экономии на транспорте — не 80% на всей фабрике. Leti амбициозны (1000x эффективности!), но их N2D2 и RESOLVE пока в исследовательской стадии. Главный урок: ИИ в полупроводниках работает, когда решает конкретные боли — будь то износ колёс в Дрездене или дефицит RF-инженеров в США. Превращение же его в «волшебную палочку» для всей производственной цепочки потребует лет и миллиардов — особенно в регионах с жёсткими регуляторными рамками.

Замкнутый круг прогресса

LID 2025 показал цикл: ИИ стимулирует спрос на новые чипы → ИИ-инструменты проектируют и производят эти чипы → процесс повторяется. Это уже не теория: фабрики вроде GF демонстрируют рост KPI, а Leti закладывает фундамент для чипов следующего поколения. Но финальный аккорд принадлежит Лекепейсу: «Если не переосмыслить весь стек — от материалов до софта — нам придётся выбирать между душем и Netflix». В неделю рекордной жары в Гренобле это прозвучало особенно остро.