Оглавление

Crusoe Cloud и Union.ai объявили о партнерстве, предлагая два подхода для оркестрации ИИ-нагрузок на экологичной инфраструктуре. Решение сочетает низкоуглеродные вычисления Crusoe с платформой Flyte от Union, сообщает Crusoe.ai Blog.

Два пути развертывания

Open-source Flyte подойдет командам с DevOps-экспертизой: платформа обеспечивает полный контроль над оркестрацией в Kubernetes-среде. Разработчики получают типизированную Python-среду для воспроизводимых ML-пайплайнов без лицензионных отчислений.

Union Self-Managed — коммерческое решение на базе Flyte 2.0 для корпоративных задач. Платформа управляет оркестрацией внутри Crusoe Cloud, обеспечивая безопасность и соответствие регуляторным требованиям без ручного управления инфраструктурой.

Ключевые преимущества

  • Снижение затрат за счет предсказуемого ценообразования Crusoe против гиперскейлеров
  • Ускорение разработки через устранение сложностей управления инфраструктурой
  • Экологичность: вычисления на основе утилизации попутного нефтяного газа
  • Безопасность данных при локальном размещении вычислительных ресурсов

Партнерство решает реальную боль: энергозатратность ИИ и сложность MLOps. Crusoe предлагает экологичную альтернативу дата-центрам, а Flyte — зрелую оркестрацию. Но ключевой вопрос — производительность под нагрузкой. В регионах с ограниченным доступом к GPU-кластерам «зеленые» вычисления могут стать компромиссом между экологичностью и скоростью. Успех зависит от того, смогут ли они обеспечить стабильность, сравнимую с AWS/GCP, особенно для обучения LLM.

Обе платформы доступны через Crusoe Cloud и Union.ai.