Оглавление

Блог Cerebras пишет, что компания запустила в Оклахома-Сити новый AI-датацентр, который становится одним из самых производительных в мире для задач искусственного интеллекта. Объект обеспечивает вычислительную мощность более 44 экзафлопс и специализируется на обработке крупнейших языковых моделей.

Церемония перерезания ленточки в ИИ-датацентре Cerebras в Оклахома-Сити
Источник: www.cerebras.ai

Рекордная производительность для AI-нагрузок

Новый датацентр построен на базе процессоров Wafer Scale Engine 3 — крупнейших в мире чипов с 4 триллионами транзисторов и 900 тысячами AI-ядер. Архитектура wafer-scale позволяет избежать ненужного перемещения данных между устройствами, что радикально повышает эффективность.

По заявлениям компании, их система демонстрирует превосходство над лучшими GPU:

  • В 20-40 раз быстрее на AI-нагрузках
  • Обрабатывает модели Meta Llama, OpenAI GPT-OSS-120B, Qwen и DeepSeek
  • Скорость генерации: 2000-3000 токенов в секунду
  • Самая быстрая реализация моделей Meta Llama и код-генерации

Энергоэффективность и экологичность

Ключевое преимущество архитектуры Cerebras — значительно меньший расход энергии. Для агентных задач и генерации кода система потребляет примерно треть от энергозатрат самых быстрых GPU.

Технология прямого жидкостного охлаждения чипов позволяет:

  • Снизить нагрузку на системы вентиляции
  • Работать при более высоких температурах в помещениях
  • Значительно сократить энергопотребление инфраструктуры

Каждый потребленный киловатт-час компенсируется добавлением возобновляемой энергии в сеть.

Партнерство и локальное развитие

Проект реализован в сотрудничестве с Scale Datacenter, который подготовил инфраструктуру. Как отметил CEO Scale Тревор Фрэнсис: «Мы рады партнерству с Cerebras для создания мирового уровня AI-инфраструктуры в Оклахома-Сити».

Датацентр уже создал сотни рабочих мест и будет поддерживать долгосрочные позиции в инженерии, IT и операционной деятельности. Компания сотрудничает с местными колледжами для подготовки специалистов в области датацентров.

Архитектура wafer-scale — это действительно инновационный подход, который меняет правила игры в высокопроизводительных вычислениях. Однако стоит отметить, что заявления о 20-40-кратном превосходстве требуют независимой верификации. Если цифры подтвердятся, это может серьезно изменить ландшафт AI-инфраструктуры и создать реальную альтернативу доминированию NVIDIA.

Оклахома-Сити становится одним из ключевых центров развития искусственного интеллекта в США, демонстрируя, что инновации могут происходить не только в традиционных технологических хабах.