Оглавление

Компания Arm Holdings, известная своими архитектурными решениями для процессоров, совершает стратегический шаг в разработке собственных чипов, переманив ключевого специалиста по искусственному интеллекту из Amazon. Как сообщает Reuters, Рами Синно, руководивший разработкой AI-чипов Amazon Trainium и Inferentia, присоединился к Arm для усиления программы по созданию полноценных процессоров.

Стратегический переход от архитектур к готовым решениям

До сих пор Arm ограничивалась разработкой архитектуры и набора инструкций для процессоров, которые затем лицензировались таким гигантам, как Apple и Nvidia. Однако в июле компания объявила о планах инвестировать часть прибыли в создание собственных чипов и компонентов. Генеральный директор Рене Хаас обсуждал возможность выхода за рамки проектирования и создания чиплетов — меньших, функционально-специфичных версий чипов, которые объединяются вместе — и полных систем.

Ключевые назначения для усиления команды

Найм Синно — часть более широкой стратегии по усилению команды разработчиков полных чипов и систем. Ранее Arm уже привлекла:

  • Николя Дюбе из HPE с опытом проектирования крупномасштабных систем
  • Стива Халтера, инженера по чипам из Intel и Qualcomm

Компания, majority-owned by the SoftBank Group, получает роялти с чипов, которые продают ее клиенты. Устройства на базе Arm питают почти каждый смартфон в мире, а серверные чипы на основе ее интеллектуальной собственности значительно продвинулись на рынке центров обработки данных, долгое время доминируемом Advanced Micro Devices и Intel.

Этот ход Arm — классический пример того, как архитекторы становятся производителями, когда видят рыночную возможность. Но переход от партнерской модели к прямой конкуренции с собственными клиентами — опасная игра. Опыт Синно в создании альтернатив NVIDIA как раз то, что нужно Arm для серьезной борьбы за долю AI-рынка.

Конкурентный ландшафт AI-чипов

Усилия Синно в Amazon были частью стратегии компании по разработке чипов, которые были бы дешевле и предлагали лучшую производительность, чем графические процессоры Nvidia, используемые для работы с ИИ.

Планы Arm по разработке собственных чипов впервые стали известны из запечатанных материалов декабрьского судебного процесса, а о попытках переманить executives из компаний-конкурентов сообщалось в феврале.