Оглавление

Китайский технологический гигант Alibaba подтвердил разработку нового чипа для искусственного интеллекта, сообщает CNBC. В отличие от тренировочных процессоров Nvidia, новый чип ориентирован исключительно на инференсинг — выполнение уже обученных моделей.

Специализация вместо универсальности

Чип разрабатывается для задач инференсинга, когда предварительно обученная AI-модель генерирует ответы на запросы пользователей. Для обучения собственных моделей, включая языковую модель Tongyi Qianwen, Alibaba продолжит использовать процессоры сторонних производителей, в первую очередь Nvidia.

Геополитический контекст разработки

Решение Alibaba развивать собственные полупроводниковые решения напрямую связано с экспортными ограничениями США на поставки передовых чипов в Китай. Эти ограничения затронули и продукцию Nvidia, что вынудило китайские технологические компании искать локальные альтернативы.

Alibaba уже имеет опыт разработки чипов через свое подразделение T-Head, создавшее процессор Yitian 710 для облачных вычислений. Однако компания до сих пор не представила флагманский чип для обучения AI-моделей, аналогичный продуктам Nvidia.

Конкурентная среда

Среди других китайских разработок выделяется чип Ascend от Huawei, который рассматривается как один из основных внутренних конкурентов Nvidia. Инвестиции Alibaba в AI впечатляют: в апреле компания объявила о планах вложить не менее 380 миллиардов юаней (53,1 миллиарда долларов) в искусственный интеллект в течение следующих трех лет.

Разработка специализированных инференс-чипов — логичный шаг для крупных игроков, особенно в условиях санкционных ограничений. Однако стоит понимать, что создание конкурентоспособного тренировочного процессора требует значительно больше ресурсов и опыта. Пока китайские компании фокусируются на более простой задаче инференсинга, что разумно с точки зрения быстрого выхода на рынок, но оставляет их зависимыми от западных решений для обучения моделей мирового уровня.

Сроки выхода нового чипа на рынок пока не раскрываются. Отсутствие конкретных деталей о архитектуре и производительности предполагает, что проект находится на ранней стадии разработки.