Оглавление

На Gamescom NVIDIA анонсировала масштабное обновление Project G-Assist — экспериментального AI-ассистента, работающего локально на ПК. Технология теперь потребляет на 40% меньше видеопамяти и поддерживает все видеокарты RTX с 6 ГБ VRAM, включая ноутбуки. Параллельно представлен новый физический движок для RTX Remix и названы победители конкурса модификаций с призовым фондом $50 000.

G-Assist: оптимизация и расширение возможностей

Ассистент функционирует как голосовой/текстовый центр управления для тонкой настройки игровых систем: диагностика производительности, мониторинг частоты кадров, температур и задержек, регулировка параметров GPU и периферии. Ключевое улучшение — обновлённая AI-модель, сохраняющая точность при сниженных требованиях к ресурсам.

Интерфейс хаба плагинов G-Assist с доступными модулями
Источник: blogs.nvidia.com

Для активации после 19 августа потребуются NVIDIA App и свежий драйвер. В сентябре добавятся команды для ноутбуков, включая управление BatteryBoost.

Экосистема плагинов и хакатон

Совместно с mod.io запущен хаб плагинов, где пользователи могут устанавливать дополнения через голосовые запросы. На недавнем хакатоне разработаны:

  • Omniplay — поиск игрового лора и заметки в реальном времени
  • Launchpad — запуск групп приложений для мультизадачности
  • Flux NIM Microservice — генерация изображений через локальные NIM-микросервисы

Плагины создаются на базе JSON/Python с помощью инструмента, упрощающего разработку через NLP.

RTX Remix: новые эффекты и триумф моддеров

Платформа получит в сентябре трассируемую частиц систему с физикой, динамическими тенями и отражениями. Сообщество RTX Remix насчитывает 350+ проектов и 2 млн+ загрузок модов для Half-Life 2, Need for Speed и других классических игр.

Моддеры использовали связку RTX Remix и ComfyUI для ремастеринга текстур с физически точными материалами.

NVIDIA методично превращает игровые GPU в платформы для AI-инноваций — от локальных ассистентов до демократизации моддинга. Расширение совместимости G-Assist на ноутбуки стратегически важно для массового внедрения, хотя зависимость от RTX-железа сохраняет сегментный характер. RTX Remix же подтверждает: нейросетевые инструменты радикально снижают порог входа в создание контента, превращая энтузиастов в профессиональных ремастеров.

Материалы: NVIDIA Blog.