Оглавление

Робототехника переживает беспрецедентный инвестиционный бум, причем искусственный интеллект — далеко не единственная причина этого бума.

По данным Crunchbase, венчурные инвесторы влили 6 миллиардов долларов в стартапы робототехники за первые семь месяцев 2025 года, и ожидается, что годовые показатели превысят результаты 2024 года.

Исторические корни бума

Сет Винтеррот, партнер в Eclipse, отмечает, что фундамент нынешнего бума был заложен еще в 2012 году, когда Amazon приобрела Kiva Systems. «Это приобретение запустило тысячу стартапов в робототехнике», — утверждает он.

Именно между 2011 и 2016 годами появилось множество новых компаний, и хотя большинство из них потерпели неудачу, их опыт стал ценным уроком для следующего поколения предпринимателей.

Созревание рынка и снижение затрат

Кира Нудлман из Bee Partners подчеркивает, что десятилетие проб и ошибок помогло стартапам понять реальные потребности рынка. Компании отказались от утопической концепции «заводов без людей» и сосредоточились на решении конкретных задач, таких как обслуживание станков.

Фади Саад из Cybernetix Ventures добавляет, что резкое снижение стоимости аппаратного обеспечения стало ключевым фактором: «Стоимость создания роботов значительно снизилась благодаря достижениям в сенсорных технологиях, вычислительных мощностях и батареях».

Текущий бум — это не столько про ИИ, сколько про наконец-то найденное соответствие продукта рынку и экономическую целесообразность. Робототехника десятилетиями была областью красивых демо и провальных бизнес-моделей, но сейчас мы видим реальные кейсы с измеримой ROI. Ирония в том, что пока все говорят про humanoid robots от Tesla, настоящие деньги делаются на скучных промышленных манипуляторах и складских системах.

Роль искусственного интеллекта

Хотя ИИ безусловно играет важную роль в развитии робототехники, инвесторы с многолетним опытом в отрасли предупреждают против преувеличения его влияния. Саад отмечает, что большие языковые модели в основном обучены на онлайн-информации, в то время как роботы взаимодействуют с физическим миром, что создает принципиально иные проблемы.

Такие компании как Nvidia работают над решением этой проблемы, выпуская новые мировые модели для тренировки роботов, но для полноценного захвата и обучения реальных физических взаимодействий потребуется дополнительное время.

По материалам TechCrunch инвестиционный климат в робототехнике продолжает улучшаться, демонстрируя, что отрасль достигла критической массы зрелости, необходимой для устойчивого роста помимо временных хайпов вокруг искусственного интеллекта.