Генеративный искусственный интеллект постепенно становится неотъемлемой частью финансовых функций, хотя возврат инвестиций пока отстает от ожиданий. Согласно данным Deloitte, уже 19% финансовых организаций внедрили эти технологии, а 46% CFO планируют увеличить расходы на ИИ в ближайший год.
Текущее состояние внедрения
Крупные языковые модели (LLM) и генеративный ИИ берут на себя рутинные задачи финансовых директоров: подготовку квартальных отчетов, коммуникацию с инвесторами и составление стратегических сводок. Как отмечает Эндрю Ло, профессор MIT Sloan School of Management, «LLM не могут заменить CFO, но они способны взять на себя большую часть рутины, предоставляя первые версии документов».
Ограничения и перспективы
Несмотря на прогресс, математические ограничения LLM создают проблемы для точного прогнозирования в казначейских функциях. Тем не менее, технология показывает потенциал в автоматизации контрактов, анализе инвестиций и управлении ликвидностью.
Ситуация напоминает классический технологический парадокс: компании вынуждены инвестировать в несовершенные решения, чтобы не отстать от конкурентов. При этом 8-процентный разрыв между ожидаемой и фактической окупаемостью инвестиций говорит о том, что многие внедряют ИИ больше для галочки, чем для реальной эффективности.
Будущее финансовых профессий
Робин Петерс из Deloitte Consulting LLP отмечает, что в то время как функции, работающие с клиентами, давно используют ИИ, финансовые отделы все еще работают по старинке. «Опыт ориентированного на человека взаимодействия, который клиенты ожидают от розничной торговли и сферы гостеприимства, до сих пор не добрался до финансовых организаций. А ведь нет причин, почему мы не можем это изменить».
Финансовым директорам, которые планируют выжидать и наблюдать за развитием ИИ следующие пять лет, грозит отставание от более гибких конкурентов. Будущие финансовые профессионалы уже растут с генеративным ИИ, и CFO необходимо переосмыслить, что значит быть успешным финансовым специалистом в эпоху сотрудничества с ИИ.
По материалам Technology Review
Оставить комментарий