Оглавление

Стартап TwinMind, основанный тремя бывшими инженерами Google X, разработал приложение, которое работает в фоновом режиме и постоянно записывает окружающие разговоры для создания персональной базы знаний. Компания уже привлекла 5,7 миллиона долларов посевного финансирования и запустила версии для Android и iOS.

Как работает цифровой второй мозг

Сооснователи TwinMind Дэниел Джордж (CEO) и его коллеги по Google X Санни Танг и Махи Карим (оба CTO) создали приложение, которое с разрешения пользователя постоянно записывает фоновое аудио для построения персонального графа знаний.

Преобразуя устные мысли, встречи, лекции и разговоры в структурированную память, приложение может генерировать:

  • ИИ-заметки и списки дел
  • Ответы на контекстные вопросы
  • Резюме обсуждений
  • Перевод в реальном времени на 100+ языков

Технологическое превосходство над конкурентами

В отличие от аналогичных сервисов вроде Otter, Granola и Fireflies, которые фокусируются на записи встреч, TwinMind работает постоянно в фоновом режиме. Команда разработала низкоуровневый сервис на чистом Swift для нативной работы на iPhone, что обходит ограничения Apple на фоновую работу облачных приложений.

Шесть-семь месяцев ушло только на то, чтобы обойти «walled garden» Apple и добиться непрерывной записи аудио. Большинство конкурентов используют React Native и облачную обработку, что не работает в фоне достаточно долго.

От личной потребности к стартапу

Идея TwinMind родилась в 2023 году, когда Джордж работал в JPMorgan вице-президентом по прикладному ИИ и ежедневно проводил встречи без перерыва. Он создал скрипт для записи и транскрибации аудио с последующей обработкой в ChatGPT — система начала понимать его проекты и даже генерировать рабочий код.

После положительных отзывов от коллег и пользователей Blind, он решил создать мобильное приложение, которое могло бы работать на личном телефоне, незаметно собирая контекст во время встреч.

Расширение возможностей через браузер

Помимо мобильного приложения, TwinMind предлагает расширение для Chrome, которое собирает дополнительный контекст через активность в браузере. Используя компьютерное зрение, оно может визуально сканировать открытые вкладки и интерпретировать контент с различных платформ, включая email, Slack и Notion.

Основатели даже использовали собственное расширение для отбора стажеров из 850+ заявок: «Мы открыли все LinkedIn-профили и резюме во вкладках браузера и попросили расширение ранжировать лучших кандидатов. Оно справилось превосходно — так мы наняли наших четырех финальных стажеров».

Приватность как конкурентное преимущество

В отличие от многих ИИ-сервисов, TwinMind обрабатывает все данные на устройстве, не отправляя записи в облако и не используя их для обучения моделей. Пользователи могут в любой момент удалить свои данные, что является критически важным для приложения, которое постоянно записывает окружение.

Сейчас у стартапа более 30 000 пользователей, из которых около 15 000 активны ежемесячно. Половина пользователей — профессионалы, 25% — студенты, остальные используют приложение для личных целей. По сообщению TechCrunch, даже отец Джорджа использует TwinMind для написания автобиографии.