Оглавление

Финансовое подразделение Amazon разработало специализированного ИИ-помощника для своих аналитиков, используя комбинацию платформы Amazon Bedrock и поискового сервиса Amazon Kendra. Система предназначена для ускорения поиска данных и получения бизнес-инсайтов.

Архитектура решения

Решение построено на базе нескольких ключевых компонентов AWS:

  • Amazon Bedrock — платформа для работы с фоновыми языковыми моделями
  • Amazon Kendra — интеллектуальный поисковый сервис
  • AWS Lambda — бессерверные вычисления
  • Amazon S3 — хранилище для документов и данных

Функциональные возможности

ИИ-ассистент позволяет аналитикам:

  • Быстро находить релевантные финансовые данные в различных источниках
  • Получать ответы на сложные бизнес-вопросы на естественном языке
  • Анализировать тенденции и выявлять аномалии в данных
  • Генерировать сводки и отчеты автоматически

Любопытно наблюдать, как Amazon использует собственные же инструменты для решения внутренних задач — это одновременно и демонстрация возможностей платформы, и качественный тест-драйв перед выходом к внешним клиентам. Особенно показательно использование Kendra для поиска по структурированным финансовым данным — это та область, где традиционные поисковые системы часто бессильны.

Техническая реализация

Система использует RAG-архитектуру (Retrieval-Augmented Generation), где Kendra отвечает за поиск релевантной информации в корпоративных данных, а языковая модель из Bedrock генерирует окончательный ответ на основе найденных материалов.

По сообщению AWS Machine Learning Blog, решение уже показывает значительное сокращение времени на поиск информации и подготовку отчетов.